"효율적 시스템 운영을 위한 과학 기술의 결정체"｜9명의 서울대 교수가 분석한 AI 시대 산업공학 가이드 #3｜박건수
박건수 교수는 현대 물류와 공급망의 효율성을 높이기 위해 산업공학적 최적화 기술이 필수적임을 강조합니다. 산업공학은 제조뿐만 아니라 의료와 서비스 등 시스템의 흐름이 존재하는 모든 곳에서 구조를 개선하는 역할을 수행합니다. 최근 물류 산업은 규모가 거대해지고 배송 속도가 빨라짐에 따라 인공지능(AI) 기술을 가장 적극적으로 도입하는 분야가 되었습니다. 이러한 기술적 변화는 시스템의 복잡성을 관리하고 정교한 운영을 가능하게 함으로써 산업의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 항공권 가격 최적화와 물류 경로 관리 사례는 기술의 실질적 효과를 잘 보여줍니다. 1980년대 아메리칸 항공은 예약 시점에 민감한 여행객과 일정 준수를 중시하는 비즈니스 고객의 성향을 분석하여 수익 관리 시스템을 구축했습니다. 이를 통해 수년에 걸쳐 막대한 수익 증대를 이루어냈습니다. 또한 물류 대기업 UPS는 하루 100만 건 이상의 물동량을 처리하기 위해 정교한 경로 최적화 기술을 활용하여 매년 수억 달러의 비용을 절감했습니다. 이는 시스템의 효율성 증대가 기업 경영에 얼마나 큰 기여를 하는지를 증명합니다. 우리가 주목해야 할 점은 기술이 변해도 산업이 가진 본질적인 고민은 변하지 않는다는 사실입니다. 효율적으로 서비스를 제공하고 고객이 원하는 시간에 물품을 전달하는 문제는 시대를 관통하는 핵심 과제입니다. 인공지능(AI)은 이러한 고전적 문제들에 접근하는 방식을 혁신하고 성과를 극대화하는 도구일 뿐입니다. 따라서 기술 자체에만 집중하기보다 각 산업 현장에서 발생하는 구체적인 어려움을 함께 고민할 때, 비로소 미래 산업을 이끄는 창의적이고 실효성 있는 역할을 수행할 수 있을 것입니다.
