인공지능안전

[신상 건설기술 랜덤박스] 노후 건축물의 안전은 누가 파악하나?! 그건 바로!

노후 건축물의 증가는 현대 도시 안전에 있어 해결해야 할 시급한 과제 중 하나입니다. 국토교통부의 통계에 따르면 30년 이상 된 노후 건축물은 지난 10년 사이 급격히 증가하여 조만간 전체 건축물의 상당 부분을 차지할 것으로 전망됩니다. 이러한 추세라면 2030년에는 국내 건축물의 약 62%가 노후 단계에 접어들게 됩니다. 하지만 노후 건축물은 관리 체계에서 소외되어 안전 사각지대에 놓이는 경우가 많으며, 이는 곧 시민들의 안전과 직결되는 문제입니다. 이러한 안전 사각지대를 해소하기 위해 개발된 기술이 바로 '디지털 안전 워치'입니다. 이 기술은 빅데이터, 인공지능, 드론과 같은 첨단 정보통신기술을 활용하여 건축물의 안전 상태를 체계적으로 감독하고 관리하는 통합 시스템을 의미합니다. 단순히 현재의 상태를 모니터링하는 수준을 넘어, 수집된 데이터를 바탕으로 잠재적인 안전 위험을 사전에 예측하고 대응하는 것이 기술의 핵심입니다. 이를 통해 사고 발생 시 사회적 파장이 큰 중소형 노후 건축물을 더욱 촘촘하게 관리할 수 있습니다. 특히 디지털 안전 워치는 기존 안전 점검 방식이 가졌던 정보의 한계를 극복하는 데 중점을 둡니다. 현재 국내 건축물의 상당수가 전산화된 도면을 보유하지 못하고 있어, 육안 점검만으로는 정확한 구조적 위험도를 판단하는 데 막대한 비용과 시간이 소요됩니다. 도면이 없는 건물은 점검 과정에서 누락되는 부분이 발생하기 쉽고, 이는 예기치 못한 붕괴나 화재 사고의 원인이 되기도 합니다. 디지털 안전 워치는 이러한 정보 공백을 첨단 장비로 메워 정밀한 안전 진단을 가능하게 합니다. 도면이 확보되지 않은 노후 건축물의 경우 드론과 라이다(LiDAR) 장비를 동원하여 정교한 데이터 수집을 진행합니다. 드론은 건축물 외관의 전체적인 형상을 촬영하고, 이동형 라이다 장비는 사람의 손이 닿지 않는 실내 공간까지 스캔하여 정밀한 위치 정보를 획득합니다. 이렇게 수집된 실내·외 데이터는 하나로 통합되어 정교한 3D 모델로 재탄생합니다. 이 과정을 통해 구축된 디지털 정보는 건축물의 공간적 특성과 주요 구조 부재의 상태를 시각적으로 명확하게 파악할 수 있도록 돕습니다. 상용화된 디지털 안전 데이터는 건축물의 내진 성능이나 화재 취약성을 분석하는 데 결정적인 역할을 수행합니다. 과거 규정이 미비했던 시절에 지어진 노후 건축물은 가연성 마감재를 사용하거나 내진 설계가 적용되지 않은 경우가 많아 정기적인 관리가 필수적입니다. 디지털 안전 워치로 축적된 안전 데이터는 눈에 보이지 않는 내부 철근의 상태나 지반 조건까지 예측하여 사고를 선제적으로 방지하게 해줍니다. 이는 기술의 발전을 통해 누구나 안심하고 머무를 수 있는 안전한 도시 환경을 만드는 기반이 될 것입니다.