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[리더의 한 수 1편]과학기술 리더 3인이 한자리에 | 에너지 전쟁, 한국의 답은?

에너지는 더 이상 단순한 동력원이 아닙니다. 최근 인공지능 기술이 급격히 발전하면서 국가 경쟁력은 인공지능 역량으로 직결되고 있으며, 이 거대한 연산 시스템을 안정적으로 가동하기 위해 막대한 규모의 전력이 필수적으로 요구되고 있습니다. 즉, 에너지는 단순한 자원의 문제를 넘어 지식 생산과 국가의 존립을 결정짓는 핵심 요소가 된 것입니다. 우리는 이제 에너지 자원 확보를 넘어 생산부터 소비까지 전 과정을 전략적으로 설계해야 하는 에너지 전쟁 시대의 한복판에 서 있습니다. 과거 100년이 화석 연료 중심의 연료 시대였다면, 앞으로는 첨단 산업의 기반이 되는 원료를 확보하는 것이 무엇보다 중요해질 것입니다. 우리나라는 자원이 풍부하지 않기에 핵심 광물의 안정적인 수급망을 구축하는 것은 국가적 생존 과제라 할 수 있습니다. 전문적인 기술과 정보를 바탕으로 우리가 필요한 자원을 직접 탐사하고 가공하는 기술적 자립도를 높여야 합니다. 에너지 전쟁으로 촉발된 원료 수급 위기를 지혜롭게 극복하는 것이 새로운 미래 산업 경쟁력을 확보하는 출발점이 될 것입니다. 차세대 에너지원의 핵심으로 주목받는 핵융합 에너지는 신재생 에너지의 간헐성 문제와 원자력의 사회적 수용성 문제를 동시에 해결할 수 있는 혁신적인 대안입니다. 최근 미국과 중국 등 주요국은 핵융합 에너지의 상용화 시기를 2030년대로 대폭 앞당기는 가속화 전략을 발표하고 있습니다. 인공지능을 활용한 플라즈마 제어와 고온 초전도체 기술의 비약적인 발전은 '인공태양'이라 불리는 핵융합 에너지의 실현 가능성을 앞당기고 있으며, 대한민국 역시 이 거대한 에너지 대전환의 흐름에서 뒤처지지 않기 위한 치열한 노력이 필요합니다. 거대한 자본과 인력을 대규모로 투입하는 강대국들에 맞서기 위해 우리나라는 정부출연연구기관 간의 긴밀한 협력과 차별화된 기술 전략이 필요합니다. 지질자원 탐사 과정에서 발생하는 방대한 데이터를 정밀하게 분석하기 위해 슈퍼컴퓨팅 기술을 적극적으로 접목하고, 이를 통해 연구의 효율성을 극대화해야 합니다. 부족한 인적 인프라를 극복하는 유일한 길은 각 분야의 숙련된 기술력을 하나로 결집하고, 인공지능과 같은 신기술을 연구 현장에 과감히 도입하여 기존과는 다른 창의적인 방법론을 발굴하는 것입니다. 우리의 시야는 이제 지구를 넘어 달로 확장되고 있습니다. 달에 매장된 헬륨-3는 미래형 핵융합 에너지 발전의 유력한 연료로 손꼽히고 있으며, 이를 확보하기 위한 우주 자원 탐사는 인류에게 새로운 에너지 시대를 열어줄 것입니다. 과학기술의 미래를 책임질 젊은 세대는 단순히 기존의 지식을 답습하는 수준을 넘어, 세상의 작동 방식을 새롭게 정의하고 설계하는 창조적인 역할을 수행해야 합니다. 남들이 가지 않은 길에 도전하는 용기와 성취감을 바탕으로 연구에 임할 때, 우리는 에너지 강국으로 도약하는 진정한 미래를 맞이할 수 있습니다.

국가과학기술연구회[콜라보] 인플루언서 X 한국핵융합에너지연구원

지구환경과학
천문학
융합
공학·기술

[ETRI ZOOM] ETRI는 내가 가장 하고 싶은 일을 할 수 있는 곳!

한국전자통신연구원(ETRI)의 슈퍼컴퓨팅시스템연구실은 우리 기술로 완성된 국산 슈퍼컴퓨팅 인프라를 구축하는 핵심적인 임무를 성실히 수행하고 있습니다. 이곳에서는 대규모 인공지능 모델의 학습과 추론 속도를 비약적으로 높이기 위해 다양한 가속기 환경을 심도 있게 탐구합니다. 연구원들은 자신이 구상한 논리적인 코드가 거대한 시스템 안에서 실제로 작동하는 과정을 지켜보며 기술 국산화의 가치를 몸소 실현해 나갑니다. 이러한 열정은 단순히 시스템을 만드는 것을 넘어 대한민국의 기술적 자생력을 키우는 든든한 밑거름이 되고 있습니다. 현대의 고도화된 인공지능 서비스들은 수천억 개의 파라미터를 처리해야 하기에 한 대의 서버나 일반적인 PC로는 감당할 수 없는 수준에 이르렀습니다. 이를 해결하기 위해서는 수백 대의 장비가 마치 하나의 유기체처럼 긴밀하게 움직이게 하는 고도의 분산 처리 기술이 뒷받침되어야 합니다. 병렬 컴퓨팅 연구는 바로 이 지점에서 시작됩니다. 여러 연산 장치가 작업을 효율적으로 나누어 수행하면서도 데이터 지연 없이 최상의 성능을 낼 수 있도록 정교한 알고리즘을 설계하는 것이 이 연구의 본질이자 가장 큰 도전 과제입니다. 현재 글로벌 인공지능 연산 시장은 특정 외산 가속기가 주도하고 있지만, 경제성과 효율성 측면에서 우리만의 독자적인 기술을 활용한 새로운 돌파구가 필요합니다. 연구진은 서로 다른 하드웨어들을 통합하여 사용할 수 있는 하이브리드 설계 방식을 통해 시스템의 전체적인 효율성을 극대화하는 연구에 주력하고 있습니다. 이를 통해 국산 기술이 글로벌 시장에서 충분한 경쟁력을 확보하고, 다양한 산업 분야에서 최적의 연산 환경을 선택할 수 있는 폭넓은 기회를 제공하고자 합니다. 특정 제조사에 의존하지 않는 자립은 미래 산업의 핵심입니다. 연구자의 창의성을 극대화하기 위해서는 엄격한 위계질서보다는 아이디어 자체를 소중히 여기는 수평적인 조직 문화가 무엇보다 필수적입니다. ETRI는 연구자가 스스로 연구의 목적을 설정하고 실험적인 시도를 자유롭게 이어갈 수 있도록 최대한의 자율성을 보장하며, 동료 간의 원활한 소통을 통해 시너지를 내는 환경을 적극 지향합니다. 이러한 분위기 속에서 구성원들은 실패에 대한 두려움 없이 자신의 전문성을 발휘하며 성장할 귀한 기회를 얻습니다. 서로를 배려하는 긍정적인 문화는 연구원들이 연구에만 전념하게 돕는 큰 힘입니다. 궁극적으로는 전 세계의 개발자들이 제약 없이 널리 활용할 수 있는 범용 라이브러리를 개발하여 글로벌 기술 생태계에 공헌하는 것이 연구자로서의 큰 포부입니다. 이곳은 마치 어린 시절 모래사장에서 무엇이든 만들고 다시 세울 수 있었던 '샌드박스'와 같은 자유로운 공간입니다. 정해진 틀에 갇히지 않고 자신이 꿈꾸는 기술적 형태를 마음껏 그려내고 실험할 수 있는 환경이 완벽히 보장되기 때문입니다. 실패를 두려워하지 않는 과감한 도전 정신과 자유로운 상상력이 허용되는 이러한 환경은 장차 글로벌 시장을 선도하는 혁신의 원천이 될 것입니다.

한국전자통신연구원ETRI 기술적 대화

융합
공학·기술

KISTI가 그리는 과학 교육의 미래! 과학데이터교육센터 그리고 VlabON

현대 과학기술의 발전과 함께 데이터를 다루는 역량이 어느 때보다 강조되고 있습니다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 국가 과학기술 정보 분야의 중앙정보기관으로서 과학기술 및 산업 정보를 체계적으로 수집하고 관리하며 데이터 기반의 연구 생태계를 조성하는 데 앞장서고 있습니다. 이러한 노력의 일환으로 탄생한 ‘VlabON’은 초·중·고 학생들을 비롯한 모든 국민이 시공간의 제약 없이 온라인에서 가상 실험을 수행할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. 물리, 화학, 생물 등 기초 과학 분야부터 슈퍼컴퓨터 내부 투어에 이르기까지 복잡한 장비가 없어도 웹과 모바일을 통해 언제 어디서든 다채로운 과학적 탐구가 가능해졌습니다. KISTI는 2018년 과학데이터교육센터를 신설하여 과학기술 데이터의 활용을 극대화하고 미래 인재를 양성하는 데 주력하고 있습니다. 이곳은 단순한 지식 전달을 넘어 데이터 과학, 인공지능(AI), 슈퍼컴퓨팅 활용을 중심으로 하는 실제적인 연구 환경을 제공합니다. 연구자, 학생, 기업 관계자 등 데이터를 배우고자 하는 사람이라면 누구나 체계적인 이론 학습과 실습을 병행할 수 있습니다. 특히 학습자의 수준을 고려한 초급부터 전문가 단계까지의 맞춤형 교육 과정은 온·오프라인에서 동시에 운영되어 접근성을 높였습니다. 교육생들은 이를 통해 최신 기술을 습득하고 각자의 분야에서 데이터 기반의 혁신을 이끌어낼 수 있습니다. 다가오는 2025년에는 교육 과정이 더욱 확대되어 연구자들이 인공지능 시대를 선도할 수 있는 전문성을 갖추도록 지원할 예정입니다. 데이터 분석 및 AI 활용은 물론, 슈퍼컴퓨팅 응용, 네트워크 이해, 그리고 차세대 기술인 양자암호통신 교육까지 포함하여 커리큘럼을 고도화할 계획입니다. KISTI와 과학데이터교육센터는 앞으로도 연구와 교육의 경계를 허물고 데이터와 슈퍼컴퓨터를 누구나 쉽게 다룰 수 있는 환경을 구축하고자 합니다. 이러한 혁신적인 교육 시스템은 모든 학습자가 AI 시대의 주인공으로 거듭나고 국가 과학기술 경쟁력을 강화하는 든든한 밑거름이 될 것으로 기대됩니다.

한국과학기술정보연구원키스티 이런 곳입니다👾

물리학
화학
생명과학
융합
공학·기술

도시 침수 현안 해결 프로젝트

현대 도시는 기후 변화와 도시화로 인해 홍수, 폭염, 미세먼지 등 다양한 재난 위협에 노출되어 있습니다. 그중에서도 풍수해는 전체 재해 피해의 약 80% 이상을 차지할 정도로 심각한 비중을 차지합니다. 이에 대응하기 위해 도시재난 솔루션 연구팀은 침수 피해를 최소화하고 대응 골든타임을 확보하기 위한 기술 개발에 매진하고 있습니다. 특히 데이터 수집과 처리, 정밀한 시뮬레이션을 통해 침수 상황을 사전에 예측하고 3차원 공간 정보를 기반으로 신속한 의사결정을 돕는 체계를 구축하는 것이 핵심 목표입니다. 최근 전국 각지에서 발생한 기록적인 집중호우는 인명과 재산에 막대한 피해를 입히며 도시 안전망의 중요성을 다시금 일깨워주었습니다. 도시화가 급속히 진행되면서 빗물이 땅으로 스며들지 못하는 불투수 면적이 증가했고, 기후 변화로 인한 국지성 호우가 잦아지면서 침수 사고의 빈도와 강도는 더욱 세지고 있습니다. 밀집된 인구와 자산을 보호하기 위해서는 단순한 사후 대응을 넘어 근본적인 안전 대책을 마련하고, 국민의 생활과 직결된 풍수해 위험을 해결하기 위한 체계적인 접근이 반드시 필요합니다. 침수 예측 기술의 정밀도는 얼마나 다양하고 정확한 데이터를 복합적으로 활용하느냐에 달려 있습니다. 연구팀은 강우 정보뿐만 아니라 복잡한 하수 관망 데이터, 맨홀 위치, 지형의 경사와 건물 구조 데이터 등을 심도 있게 분석합니다. 이를 통해 폭우 시 빗물이 관로에 유입되는 경로를 파악하고, 용량을 초과해 역류하는 맨홀의 위치와 도로 침수 범위 및 강도를 시뮬레이션을 통해 시각화합니다. 특히 기상청 정보와 인공지능 기술을 접목하여 관측값의 오차를 분석함으로써 실제 상황에 가장 근접한 예측치를 도출하고 있습니다. KISTI의 침수 솔루션은 이미 인천과 부산 등 주요 대도시를 대상으로 원형 기술을 적용하며 그 실효성을 성공적으로 검증해왔습니다. 현재는 그간 축적된 핵심 기술들을 내재화하고 시스템의 범용성과 자동화를 극대화하여 재난 대응의 4단계 전 과정에서 활용 가능한 모델로 고도화하는 단계에 있습니다. 지역별 데이터 표준화와 고성능 컴퓨팅 기반의 분석 모델링을 통해 실제 지자체 현장에 맞춤형 의사결정 서비스를 제공할 예정이며, 대전광역시를 시작으로 실제 현장에서의 실용성과 신뢰도를 더욱 강화해 나갈 방침입니다. 이 솔루션의 궁극적인 지향점은 신속한 정보 제공을 통해 인명 대피와 교통 통제 등 실무적인 대응 방안을 사전에 수립하여 피해를 최소화하는 것입니다. 침수 발생 수 시간 전에는 하수관로의 흐름을 방해하는 요인을 미리 제거하도록 유도하거나, 축적된 데이터를 장기적인 도시 정비 계획에 반영함으로써 근본적인 안전 설계를 가능하게 합니다. 아무리 뛰어난 기술이라도 현장에서 활용되지 않으면 의미가 없기에, 연구팀은 사용자 친화적 인터페이스를 바탕으로 실질적인 현업의 요구를 반영하는 데 모든 역량을 집중하고 있습니다.

한국과학기술정보연구원데이터 기반 국가·사회 현안 해결 프로젝트

지구환경과학
융합
공학·기술

사회 현안, 데이터로 해결합니다!

한국과학기술정보연구원(KISTI)은 데이터 연구를 통해 더욱 행복하고 안전한 세상을 만들기 위한 혁신적인 노력을 기울이고 있습니다. 연구의 대상은 단순히 과학기술 수치에 그치지 않고 일상생활의 소리, 농작물 생장, 기계장치 상태 등 우리 주변의 모든 기록을 포함합니다. 이러한 방대한 데이터를 바탕으로 네트워크, AI, 슈퍼컴퓨터 역량을 결집하여 미세먼지나 침수와 같은 국가적 현안을 해결하는 솔루션을 개발합니다. 국민의 안전을 지키고 사고를 예방하는 데이터 기술 플랫폼은 대한민국을 보다 안심할 수 있는 나라로 변화시키는 핵심 동력이 되고 있습니다. 특히 소리 데이터를 활용한 안전 생태계 구축과 미래 농업의 전주기 디지털 전환은 눈여겨볼 만한 성과입니다. 다양한 사건·사고의 징후를 소리로 포착하여 대응하는 기술은 AI 학습과 분석을 거쳐 실전적인 사고 예방 도구로 진화하고 있습니다. 또한 기후 위기와 고령화 문제에 직면한 농업 분야에서는 빅데이터를 활용해 농업 전 과정을 디지털화하는 스마트 농업 라이프 사이클을 구축하고 있습니다. 이러한 기술적 도약은 단순히 생산성을 높이는 것을 넘어, 국가적 과제를 해결하고 농민들의 삶의 질을 근본적으로 개선하는 데 큰 공헌을 할 것으로 기대됩니다. 국방 분야에서도 데이터의 힘은 빛을 발하고 있습니다. 무기체계 AI 예측을 위해 군수데이터를 분석하여 고장 시점을 예측하고 정비 시기를 최적화함으로써 국방 예산의 효율성을 극대화하고 전력의 상시 대비 태세를 유지합니다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 지난 60여 년간 축적해 온 과학기술 인프라와 전문성을 바탕으로 우리 사회가 오랫동안 풀지 못한 복잡한 매듭을 하나씩 풀어나가고 있습니다. '데이터로 세상을 바꾸다'라는 비전 아래, 끊임없는 도전과 연구를 지속하여 국가의 경쟁력을 강화하고 모든 국민이 행복을 누릴 수 있는 미래를 앞당기기 위해 오늘도 분주히 움직이고 있습니다.

한국과학기술정보연구원KISTI 홍보영상

생명과학
지구환경과학
융합
공학·기술

지금은 AI 시대! 과학기술 특화 언어모델 등장

최근 인공지능 기술이 급격히 발전하면서 챗GPT와 같은 거대 언어 모델이 큰 화제가 되고 있습니다. 하지만 일반적인 범용 언어 모델은 과학기술과 같은 전문 분야의 지식을 정교하게 다루기에는 한계가 있습니다. 이에 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 방대한 과학기술 데이터셋을 기반으로 전문 영역에 특화된 언어 모델을 개발하고 있습니다. 과학기술 문서의 복잡한 구조와 전문 용어를 정확하게 처리하기 위해서는 학술적인 맥락을 깊이 있게 이해하는 별도의 엔진이 필요하기 때문입니다. 이러한 배경 속에서 탄생한 것이 바로 과학에 강한 딥러닝 모델인 사이데버타(SciDeBERTa)입니다. 사이데버타(SciDeBERTa)는 복잡한 과학기술 논문에서 핵심 정보를 자동으로 추출하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 연구의 주제나 방법론, 사용된 데이터와 평가 지표 등 논문의 핵심 개체들을 스스로 찾아내며, 각 개체들 간의 상관관계까지 파악합니다. 예를 들어 특정 기술 용어 사이의 포함 관계나 특정 데이터가 어떤 연구 주제에 활용되었는지에 대한 사용 관계를 정교하게 분석해냅니다. 이러한 기능은 단순히 문장을 읽는 수준을 넘어 과학적 논리를 구조화하는 과정이라 할 수 있습니다. 현재는 영문 논문 중심이나, 곧 한글 논문을 지원하는 코사이데버타(KoSciDeBERTa)도 완성될 예정입니다. 이번 연구 성과의 가장 놀라운 점은 사이데버타(SciDeBERTa)가 과학기술 개체명 인식(NER) 분야에서 전 세계 1위를 달성했다는 사실입니다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 미국의 앨런 연구소와 협력하여 방대한 영문 과학기술 논문 데이터셋을 확보하였고, 국가슈퍼컴퓨팅센터의 강력한 GPU 자원과 병렬화 기술을 투입하여 모델을 완성했습니다. 그 결과 세계 공인 지표인 '페이퍼스 위드 코드(Papers with Code)'에서 최첨단 성능을 의미하는 소타(SOTA) 모델로 당당히 이름을 올렸습니다. 이는 대한민국의 과학기술 인공지능 역량이 세계 최고 수준에 도달했음을 입증하는 상징적인 지표이며, 글로벌 기술 주도권 확보의 초석이 되었습니다. 인공지능 모델이 제공하는 실제적인 이점은 연구 현장에서 가장 빛을 발합니다. 현대 과학은 매일 수많은 논문과 보고서가 쏟아져 나오는 정보 과잉의 시대를 맞이하고 있습니다. 연구자들은 자신의 주제와 관련된 최신 동향을 파악하는 데 막대한 시간을 소모하지만, 늘 시간이 부족한 상황입니다. 이때 이해형 언어 모델인 사이데버타(SciDeBERTa)를 활용하면 수많은 문헌을 대신 분석하고 요약하여 연구자들에게 핵심 정보만을 제공할 수 있습니다. 결과적으로 연구 생산성을 비약적으로 높여주며, 연구자들이 보다 창의적인 탐구에만 집중할 수 있는 환경을 조성해 주는 역할을 수행합니다. 앞으로의 계획은 더욱 원대합니다. 한국과학기술정보연구원(KISTI) 연구팀은 모델의 크기를 대형화하는 것은 물론, 데이터를 더욱 정교하게 가공하여 모델을 똑똑하게 만드는 데 주력하고 있습니다. 특히 학습 과정에서 단순히 빈칸을 맞추는 방식을 넘어 더욱 효율적이고 영리한 문제 해결 능력을 갖추도록 딥러닝의 내부 구조를 혁신하는 연구를 병행하고 있습니다. 이러한 독자적인 기술력과 슈퍼컴퓨터 자원을 결합하여 대한민국만의 거대 언어 모델을 완성해 나갈 것입니다. 이는 단순한 기술 개발을 넘어 인공지능 시대에 국가적 기술 자립과 주도권을 지키는 중요한 사명이 될 것입니다.