하드웨어설계

[ETRI 기술적 대화] 나는 아직도 설렌다?! 연구가? 아내가??

ETRI 초거대 AI 반도체 연구실의 김찬 연구원은 지난 31년이 넘는 시간 동안 시스템 소프트웨어 개발에 매진해 왔습니다. 주로 반도체 칩 설계 부서에서 칩 위에서 구동되는 핵심 소프트웨어를 담당하며, 하드웨어와 소프트웨어를 잇는 가교 역할을 수행해 왔습니다. 그는 칩이 원활하게 작동하기 위해 필수적인 인터커넥트 프로그래밍과 주변 장치 관리 등 시스템의 전반적인 기반을 다지는 업무를 주도해 왔습니다. 특히 과거 하드웨어 설계 경험을 바탕으로 디지털 시뮬레이션을 통해 설계상의 문제점을 파악하고 개선하는 등 기술적 완성도를 높이는 데 크게 기여해 온 베테랑 엔지니어입니다. 연구 과정에서 그는 가상 머신 오픈소스 QEMU를 활용하여 독자적인 시스템 가속기 시뮬레이터를 구축하는 성과를 거두었습니다. 이를 통해 리눅스 디바이스 드라이버와 실제 애플리케이션을 연동하며 하드웨어가 실물로 나오기 전부터 소프트웨어의 안정성을 검증할 수 있는 환경을 만들었습니다. 또한 FPGA에 최적화된 매크로를 적용하여 실제 하드웨어 환경과 유사한 시뮬레이션 시스템을 완성했습니다. 이러한 기술적 기반은 가속기를 이용한 탑 시뮬레이션 제품 개발의 핵심이 되었으며, 복잡한 반도체 시스템이 효율적으로 구동될 수 있도록 만드는 든든한 밑거름이 되었습니다. 현재 연구 중인 국산 초거대 AI 반도체 기술이 성공적으로 안착하면 국내 과학기술 생태계에 커다란 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 고성능 연산이 필수적인 슈퍼컴퓨터 분야에서 외산 칩에 의존하지 않고 우리 기술로 만든 시스템을 구축할 수 있기 때문입니다. 이는 단순한 기술 독립을 넘어 상용 서비스와 공공 과학기술 연구 분야에서 비용을 절감하고 효율성을 극대화하는 계기가 될 것입니다. 30년 넘게 축적된 기술 노하우가 집약된 이 연구는 국가 경쟁력을 높이는 동시에 차세대 슈퍼컴퓨팅 환경의 새로운 표준을 제시하는 중요한 이정표가 될 전망입니다. 정년을 앞둔 시점에서도 그는 하드웨어와 시스템 소프트웨어 양쪽 분야를 모두 섭렵한 전문가로서 여전한 자신감을 보여줍니다. 수십 년간 쌓아온 현장 경험 덕분에 새로운 기술적 도전 과제 앞에서도 끊임없는 학습을 통해 필요한 시스템을 스스로 설계하고 구현할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 그는 은퇴 후에도 자신의 기술력을 필요로 하는 곳에서 기여하거나, 해외로 진출해 새로운 환경에서 엔지니어로서의 삶을 이어가고자 하는 소박하면서도 열정적인 꿈을 가지고 있습니다. 멈추지 않는 배움의 자세와 현업에 대한 애정은 함께 일하는 동료들과 후배 엔지니어들에게도 큰 귀감이 되고 있습니다. 오랜 시간 연구소에서 헌신해 온 그에게 ETRI는 단순한 직장을 넘어 성장의 자양분이자 삶의 보람을 느끼게 해준 종합 선물 세트와 같은 공간입니다. 기술적 지식을 쌓고 전문성을 키우는 과정에서 가족의 생계를 책임질 수 있었고, 일하는 즐거움과 성취감을 동시에 얻을 수 있었기 때문입니다. 비록 과거에 일에 너무 몰입하느라 가족들과 더 많은 시간을 보내지 못한 미안함은 남지만, 이제는 그 감사함을 바탕으로 인생의 다음 장을 준비하고 있습니다. 한 분야에서 묵묵히 자신의 길을 걸어온 장인의 발자취는 우리 시대의 엔지니어가 지녀야 할 진정한 가치와 성실함이 무엇인지를 다시금 생각하게 합니다.

[연구원 V-log] !!최초공개!! 에트리에 산신령이!?

ETRI(한국전자통신연구원) 인공지능 컴퓨팅 연구소는 세계 최초의 기술을 창조하는 국가 보안 연구 시설입니다. 연구원들은 아침마다 최신 논문을 탐독하며 인공지능 반도체의 새로운 구조와 알고리즘 설계에 매진합니다. 국가를 위해 일한다는 사명감은 이들에게 연구를 지속할 수 있는 든든한 원동력이 됩니다. 철저한 보안 속에서 피어나는 혁신적인 아이디어들은 대한민국 인공지능 반도체 산업의 뿌리가 되어 우리 사회 전반에 안정적인 기술적 토대를 제공하고 있습니다. 핵심 연구 주제는 신경망 경량화와 효율적인 인공지능 가속기 설계입니다. 인간의 뇌 기능을 모방한 뉴로모픽 반도체나 방대한 데이터를 초고속으로 처리할 수 있는 하드웨어를 구현하는 것이 목표입니다. 이는 단순한 이론을 넘어 실질적인 연산 성능을 극대화하는 물리적 구조를 만드는 과정입니다. 연구원들은 매일 복잡한 아키텍처를 직접 그려가며 더 효율적인 데이터 처리 방식을 고민합니다. 이러한 노력은 전력 소모는 줄이면서도 연산 능력은 비약적으로 높이는 결과로 이어집니다. 개발된 인공지능 반도체는 서버룸에서 엄격한 실시간 검증을 거칩니다. 이곳에서는 인공지능 모델이 인공지능 반도체 하드웨어에서 최적의 성능을 낼 수 있도록 조정하는 작업이 진행됩니다. 특히 객체 인식 데모 환경을 통해 인공지능 반도체가 수십 가지 사물을 실시간으로 얼마나 정확하게 구분해내는지 확인합니다. 소프트웨어가 전달하는 언어를 하드웨어가 완벽하게 해석하고 실행하는 과정을 반복하며 기술의 완성도를 높입니다. 이는 실험실의 아이디어가 실제 시장으로 나가기 전 거치는 필수적인 관문입니다. 인공지능 반도체는 사용 환경에 따라 최적화된 형태로 발전합니다. 모바일 기기처럼 배터리 효율이 중요한 분야에서는 저전력 기술이 핵심이며, 자율주행이나 보안 시스템처럼 정밀도가 요구되는 분야에서는 고성능 기술이 강조됩니다. 연구의 지평은 점차 넓어져 이제는 전문가의 영역을 넘어 일반 사용자들이 일상에서 인공지능을 직접 학습시키고 활용할 수 있는 환경을 목표로 합니다. 기술적 진보를 통해 인공지능이 우리 삶의 모든 영역에서 유용한 도구로 자리 잡을 수 있도록 돕는 것입니다. 인공지능 기술은 인간이 더 창의적이고 난이도 높은 과업에 집중할 수 있도록 돕는 동반자입니다. 기술의 발전이 일자리를 위협하기보다는 인류가 한 단계 더 도약할 기회를 제공한다고 믿기 때문입니다. 연구원들은 미래 세대와 주변 이웃들이 우리가 만든 기술을 일상에서 자연스럽게 누리며 자부심을 느끼는 세상을 꿈꿉니다. 대한민국에서 탄생한 독보적인 기술력이 세계 시장을 선도하고 인류의 삶을 더욱 풍요롭게 만드는 미래를 향해 연구는 멈추지 않고 지금 이 순간에도 계속될 것입니다.

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[ETRI 기술적 대화] 나는 아직도 설렌다?! 연구가? 아내가??

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[연구원 V-log] !!최초공개!! 에트리에 산신령이!?

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