문화데이터

[2024 ETRI Technology Report 5] 선조들의 문화유산, 디지털로 재탄생하다 – 이재호 콘텐츠융합연구실 책임연구원

현대 사회에서 인공지능 기술은 이미 다양한 분야의 근간을 이루고 있지만, 이를 실무에 바로 적용하기 위해서는 데이터를 인공지능 기술이 학습하고 분석할 수 있는 형태로 가공하는 고도의 과정이 필수적입니다. 특히 막대한 자본이 투입되는 의료나 금융 분야와 달리, 문화유산 분야는 디지털 전환의 속도가 상대적으로 완만하게 진행되어 왔습니다. 이에 따라 우리 문화유산의 가치를 인공지능 기술 기반으로 분석하고 디지털화하여 실용성을 검증하는 기술 개발이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 디지털 세상이 확장됨에 따라 자국의 문화적 영토를 넓히기 위한 데이터 확보 경쟁은 전 세계적으로 치열해지고 있습니다. 유럽의 경우 이미 십수 년 전부터 막대한 예산을 투입해 문화유산의 디지털화를 추진해 왔으나, 기술의 비약적인 발전 속도에 맞춰 끊임없이 보완이 필요한 상황입니다. 우리나라는 비록 시작은 다소 늦었을지라도, 최근 가속화된 인공지능 기술의 이점을 활용한다면 충분히 격차를 좁히고 우리만의 독자적인 디지털 문화 데이터 기반을 구축할 수 있습니다. 현재 유럽은 '유로피아나'라는 디지털 표준을 통해 자국의 문화유산을 관리하고 있지만, 이는 유럽의 특성에 맞추어져 있어 한국의 유산에 그대로 적용하기에는 한계가 있습니다. 따라서 우리 고유의 유산에 최적화된 한국형 디지털 유산 표준을 정립하는 것이 시급합니다. 이를 바탕으로 향후 동남아시아를 비롯한 아시아 전역의 풍부한 문화유산을 통합하는 이른바 '아시아나'와 같은 플랫폼을 구축한다면, 대한민국이 아시아 디지털 문화유산의 표준을 선도하는 중추적인 역할을 수행할 수 있을 것입니다. 성공적인 디지털 전환을 위해서는 기술적인 완성도뿐만 아니라 각 분야 전문가들 사이의 긴밀한 협력이 무엇보다 중요합니다. 실제로 연구 현장에서는 박물관 전문가들과 공학 연구진 사이의 용어 차이와 관점의 다름으로 인해 초기 단계에서 상당한 시행착오를 겪기도 했습니다. 하지만 지난 수년간의 지속적인 교류를 통해 서로의 언어를 이해하고 방향성을 조율해 온 결과, 이제는 국립중앙박물관이 보유한 200만 건 이상의 방대한 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 협업 체계가 견고하게 마련되었습니다. 정부 출연 연구기관의 핵심적인 목적 중 하나는 개발된 기술을 사회에 환원하여 공공의 이익에 기여하는 데 있습니다. 인공지능 기술 기반의 문화유산 분석 기술은 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어, 모든 국민이 우리 문화의 정수를 디지털 환경에서 쉽게 향유할 수 있는 환경을 조성하는 데 기여할 것입니다. 이러한 연구 모델이 다른 분야에서도 본보기가 되어 기술 개발과 활용처 간의 협력이 확산된다면, 우리나라의 디지털 경쟁력은 한층 더 강화될 것으로 기대됩니다.