지능형CCTV

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[What if..🧑 🔬❓] 만약 아무도 없는 무인점포에 불이 난다면?

최근 우리 주변에서는 무인 사진관, 편의점, 카페 등 사람 없이 운영되는 점포들을 흔히 볼 수 있습니다. 이러한 무인 점포는 이용자에게 큰 편리함을 제공하지만, 화재 발생 시 즉각적인 대응이 어렵다는 치명적인 약점을 안고 있습니다. 새벽 시간대 아무도 없는 가게에서 원인 미상의 화재가 발생하거나, 손님이 두고 간 고데기 혹은 세탁기 속의 라이터로 인해 불이 나기 시작하면 걷잡을 수 없는 상황으로 번질 수 있습니다. 특히 무인 점포는 소방 시설 설치 의무가 부족한 경우가 많아 화재 관리에 더욱 각별한 주의가 필요합니다. 현재 많은 장소에 화재 감지기나 CCTV가 설치되어 있지만, 실제 위급 상황에서 제 역할을 다하지 못하는 한계가 있습니다. 기존의 화재 감지기는 연기나 열에 민감하게 반응하다 보니 오작동률이 매우 높아 일상적인 상황에서도 경보가 울리는 일이 빈번합니다. 이는 정작 중요한 순간에 사람들의 경각심을 떨어뜨리는 원인이 되기도 합니다. 또한, 널리 보급된 CCTV는 대개 영상을 기록하는 녹화 기능에만 충실할 뿐, 화면 속에서 일어나는 화재나 위험 상황을 실시간으로 직접 인지하여 외부에 알리는 지능적인 역할은 수행하지 못하고 있습니다. 인공지능을 결합한 지능형 화재 감지 시스템은 이러한 기존 기술의 한계를 보완하기 위해 탄생했습니다. 이 시스템은 기존 CCTV 영상에 AI 기술을 접목하여 영상 속의 화염을 실시간으로 분석하고 판단합니다. 단순히 시각적 정보만 활용하는 것이 아니라 연기, 일산화탄소, 온도, 습도, 미세먼지 등 공기 상태를 확인하는 복합 센서를 탑재하고 있는 것이 특징입니다. 실내 환경을 24시간 분석하여 데이터를 주기적으로 서버에 전송하며, 위험이 감지되는 즉시 매장 내 스피커를 통해 경고를 전파하여 초기 대응을 돕는 첨단 보안 환경을 제공합니다. 이 기술의 핵심은 화재 감지 알고리즘과 딥러닝을 통해 확보한 높은 정밀도에 있습니다. 화염이 포함된 이미지와 그렇지 않은 이미지를 방대하게 학습하여 실제 화재 상황을 정확하게 식별해내도록 설계되었습니다. 덕분에 기존 감지기의 고질적인 문제였던 거짓 경보를 획기적으로 줄여 신뢰도를 높였습니다. 또한 별도의 복잡한 통신 설비 없이 통신사 전국망을 활용해 간편하게 설치할 수 있다는 장점도 있습니다. 사용 환경에 따라 천장형이나 탁상형 등 다양한 형태로 배치할 수 있어 사무실과 가정 등 여러 장소에서 유연한 운용이 가능합니다. 지능형 화재 감지 시스템은 무인 점포를 넘어 산업 공장, 국가 주요 시설의 재난 감시, 그리고 교통 및 치안 분야까지 폭넓게 활용될 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 사람이 24시간 내내 CCTV를 지켜보지 않아도 인공지능이 빈틈없이 위험을 감시해주므로 더욱 신속한 재난 대응이 가능해집니다. 한국생산기술연구원의 혁신적인 기술력으로 완성된 이 시스템은 우리가 놓칠 수 있는 사소한 위험까지 감지하여 소중한 생명과 재산을 보호합니다. 기술을 통해 상상을 현실로 바꾸는 이러한 시도는 우리 사회를 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 곳으로 만들어줍니다.

한국생산기술연구원🔬What if Technology

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공학·기술

2023 ETRI Technology Report 6 Artificial Intelligence Computing Research Laboratory (Cho Il Yeon)

인공지능 시대를 지탱하는 핵심은 고성능 인공지능 컴퓨팅 기술입니다. 한국전자통신연구원의 인공지능컴퓨팅연구소는 인공지능 서비스와 알고리즘 구동에 최적화된 하드웨어 시스템을 연구합니다. 이는 인공지능 학습을 위한 중대형 서버와 슈퍼컴퓨터부터, 휴대폰이나 가전기기에 탑재되는 초소형 인공지능 반도체 칩과 모듈까지 아우르는 폭넓은 범위를 포함합니다. 단순히 성능을 높이는 것에 그치지 않고, 시스템이 사회적으로 안전하게 활용될 수 있도록 정보 보안 기술과 미래형 양자 컴퓨팅 기술까지 통합적으로 개발하며 최적의 컴퓨팅 생태계를 구축하고 있습니다. 대한민국은 독자적인 시스템 개발 역량을 꾸준히 축적해 왔습니다. 과거 최초의 국산 PC 개발부터 국가 전산망 주전산기 구축에 이르기까지, 우리 기술로 하드웨어와 운영 체제를 만들어온 역사가 있습니다. 최근에는 순수 국내 기술로 2,506 테라플롭스급 성능을 갖춘 슈퍼컴퓨터 개발에 박차를 가하고 있습니다. 이러한 기술 자립은 기상 예측이나 국방 분야에서 외부 유출 걱정 없이 데이터를 처리하는 데 결정적인 역할을 합니다. 하이엔드급 고난도 기술을 통해 국가 데이터 주권을 확보하는 것이 이 연구의 핵심적인 지향점이라 할 수 있습니다. 인공지능은 이제 범죄를 예방하고 사회 안전망을 강화하는 도구로 진화하고 있습니다. 지능형 CCTV와 빅데이터 분석을 결합하여 위험 상황을 미리 예측하는 기술이 대표적인 사례입니다. 특정 지역에서 발생하는 행동 패턴을 인공지능이 분석하여 실종자를 추적하거나 범죄 발생 가능성을 감지해 경찰에 알리는 방식입니다. 이는 사후 수사 중심이었던 치안 체계를 선제적 대응 체계로 전환하는 혁신을 가져옵니다. 또한 해킹 위협으로부터 시스템을 완벽하게 보호하기 위해 양자 기술을 활용한 정보 무결성 연구도 병행하며, 사용자가 안심하고 누릴 수 있는 디지털 환경을 조성하고 있습니다. 챗GPT와 같은 생성형 인공지능의 등장은 컴퓨팅 기술의 패러다임을 바꾸어 놓았습니다. 특정 기능만 수행하던 기존의 딥러닝과 달리, 범용 인공지능을 학습하기 위해 천문학적인 규모의 데이터와 연산 능력이 필요해졌기 때문입니다. 이에 따라 기존의 연산 장치를 대체할 수 있는 인공지능 전용 반도체인 NPU와 메모리 내 처리 기술인 PIM이 차세대 핵심 기술로 급부상하고 있습니다. 특히 프로세서와 메모리를 하나로 결합해 데이터 이동 효율을 극대화하는 PIM 기술은 저전력 고효율 시스템 구현의 열쇠가 됩니다. 우리 연구진은 이러한 하드웨어 혁신과 최적화 역량을 바탕으로 글로벌 시장 경쟁력을 강화하고 있습니다. 기술 개발의 궁극적인 지향점은 결국 사람을 향해야 합니다. 따뜻한 ICT는 장애인을 위한 수어 인식이나 노약자의 복약 시간을 챙겨주는 사소하지만 필수적인 기술을 통해 삶의 질을 향상시키는 데 기여합니다. 또한 개인정보를 안전하게 보호하고 국가 인프라가 결함 없이 작동하도록 돕는 안전한 ICT 역시 기술의 중요한 사명입니다. 연구자로서의 목표는 단순히 차가운 기계를 만드는 것이 아니라, 사회를 더욱 따뜻하고 안전하게 만드는 도구를 개발하는 것입니다. 사람의 안전을 지키고 사회적 가치를 더하는 기술이야말로 미래 사회를 이끌어갈 진정한 혁신의 원동력이 될 것입니다.

한국전자통신연구원ETRI 테크놀로지 리포트

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공학·기술

[2023 ETRI Technology Report 6] 인공지능컴퓨팅연구소 조일연 소장

인공지능 컴퓨팅 연구소는 현대 과학기술의 핵심인 인공지능(AI) 서비스와 알고리즘 구현에 필수적인 컴퓨터 시스템을 전문적으로 연구하는 곳입니다. 인공지능 학습과 실행에 가장 최적화된 하드웨어 구조를 설계하고, 이에 걸맞은 인공지능 반도체(NPU)를 개발하는 것이 연구소의 주된 임무입니다. 대형 서버와 국가적 자산인 슈퍼컴퓨터부터 휴대폰 등 모바일 기기용 반도체 칩 및 모듈에 이르기까지, 정보통신 기술의 근간이 되는 시스템 전반을 아우르며 지능형 사회의 기반을 튼튼히 다지고 있습니다. 국내 독자 기술을 바탕으로 한 슈퍼컴퓨터 개발은 국가 데이터 주권 및 기술 경쟁력과 직결되는 매우 중요한 과제입니다. 현재 256 테라플롭스급의 고성능 시스템 구축을 목표로 연구에 매진하고 있으며, 이는 기상 예측 시스템의 정밀도를 높이거나 국방 및 보안 분야에서 국산 기술의 자립도를 확보하는 결정적인 계기가 될 것입니다. 우리만의 원천 기술로 만든 시스템을 사용함으로써 국가적 기밀 데이터를 외부 유출 없이 안전하게 보호하고 관리할 수 있다는 점에서도 큰 의미를 지닙니다. 미래의 치안 및 보안 시스템은 범죄 발생 후 범인을 추적하는 고전적인 단계를 넘어, 위험 상황을 사전에 감지하고 예측하는 방향으로 진화하고 있습니다. 지능형 CCTV와 빅데이터 분석 기술을 결합하여 실종자 동선을 실시간으로 추적하거나 범죄 가능성이 높은 정황을 인공지능이 먼저 인지하여 경찰에 알리도록 돕습니다. 더불어 양자 기술을 활용해 해킹 시도로부터 정보를 완벽하게 보호하는 무결성 보안 체계를 장기적으로 구축하여, 누구나 안심하고 활동할 수 있는 안전한 사이버 세상을 만들고자 합니다. 최근 챗GPT의 등장으로 인해 한 가지 특정 기능만 수행하던 기존의 딥러닝 방식에서 인간처럼 범용적인 지능을 학습하는 시대로 인공지능의 패러다임이 급격히 변화하고 있습니다. 이에 따라 막대한 양의 데이터를 동시에 처리하기 위한 인공지능 반도체(NPU)와, 메모리와 연산 장치를 하나로 통합하여 데이터 이동 비용을 획기적으로 줄이는 차세대 칩 개발이 전 세계적인 화두가 되었습니다. 이러한 혁신적 하드웨어는 서비스 속도를 비약적으로 높여 인공지능 산업의 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다. 정보통신 기술의 진정한 가치는 단순히 기술의 고도화에 머무는 것이 아니라 사람을 향하는 '따뜻한 ICT 기술'을 구현할 때 완성됩니다. 초고령 사회를 대비하여 노약자의 건강과 약 복용 시간을 챙기고, 청각 장애인의 소통을 돕는 수어 인식 기술이나 거동이 불편한 분들을 위한 보조 장치를 개발하는 것은 인공지능이 수행해야 할 본질적인 역할입니다. 기술의 발전이 소외된 이들을 포용하고 사회 안전망을 강화하여, 궁극적으로 모든 인류의 삶의 질을 높이는 것이 연구자가 지향해야 할 최종 목표이자 소명입니다.

한국전자통신연구원ETRI 테크놀로지 리포트

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[2021 ETRI Technology Report(ENG) ⑤] Chasing car of criminal by AI, making the world safer

정보보호연구본부의 인증물리보안연구실은 지능형 CCTV를 기반으로 한 물리 보안과 바이오인식, 블록체인 등 차세대 인증 기술을 전문적으로 연구하고 있습니다. 특히 영상 속의 정보를 보호하면서도 보안 역기능을 방지하는 기술 개발에 힘쓰고 있는데, 그중에서도 차량 번호판 식별 기술의 고도화는 중요한 과제 중 하나입니다. 과거의 시스템은 특정 조건에서만 작동하여 용의 차량을 추적하는 데 한계가 있었기 때문입니다. 연구진은 도시 곳곳의 복잡한 환경에서 발생하는 변수들을 극복하고, 어떤 상황에서도 정확한 식별이 가능한 인공지능 모델을 구축함으로써 더욱 촘촘한 사회 안전망을 구축하고자 노력하고 있습니다. 최근 개발된 차량 번호판 식별 기술은 인간의 시각적 한계를 뛰어넘는 성능을 자랑하며 현재 경찰 수사 현장에서도 활발히 사용되고 있습니다. 연구팀은 여기서 더 나아가 경찰이라는 제한된 영역을 넘어 범용적으로 활용 가능한 인공지능(AI) 기술을 개발하는 데 성공했습니다. 이는 사람이 겨우 식별하거나 아예 알아볼 수 없는 수준의 낮은 화질에서도 차량 번호를 자동으로 찾아내는 혁신적인 성과입니다. 다양한 영상 소스에서 수집되는 불완전한 데이터를 정밀하게 분석할 수 있게 됨에 따라, 이제는 특수 카메라가 설치되지 않은 일반 지역에서도 높은 수준의 물리 보안을 유지할 수 있는 기술적 토대가 마련되었습니다. 지능형 CCTV 기술은 향후 스마트시티의 안전을 책임지는 핵심 요소로 작용할 것입니다. 특히 시민들이 직접 촬영하여 제공하는 영상 크라우드소싱 데이터를 분석하여 공공 안전에 기여하는 서비스가 활성화됨에 따라, 고성능 분석 기술의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 연구실의 목표는 단순히 사람의 노동력을 대체하는 것을 넘어, 미래에 발생할 수 있는 잠재적 위협을 사전에 예측하고 선제적으로 대응하는 지능형 시스템을 완성하는 것입니다. 이러한 고성능 기술이 실제 지자체 현장에 널리 보급된다면, 물리적 한계를 극복한 안전한 미래 도시를 구현하는 데 결정적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.

한국전자통신연구원ETRI 테크놀로지 리포트

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[2021 ETRI Technology Report ⑤] AI로 범인 차량 추적 OK, 국민의 안전을 책임지다

현대 사회에서 물리보안의 중요성이 날로 커지는 가운데, 지능형 CCTV는 범죄 예방과 용의 차량 추적의 핵심 수단으로 자리 잡았습니다. 그러나 기존의 차량 번호판 식별 기술은 전용 카메라를 통해 촬영된 깨끗한 영상에 의존한다는 한계가 있었습니다. 실제 현장에서는 원거리나 어두운 환경, 또는 측면에서 촬영된 저화질 영상이 많아 수사 과정에서 어려움을 겪는 경우가 빈번합니다. 이에 따라 노이즈가 심하거나 각도가 틀어진 영상에서도 정확하게 번호판을 판독할 수 있는 고도화된 AI 기술 개발이 필수적인 과제로 떠오르고 있습니다. 최근 연구를 통해 사람의 육안으로는 도저히 식별하기 어려운 차량 번호판을 복원해내는 혁신적인 AI 기술이 개발되었습니다. 이 기술은 현재 경찰 수사 현장에서 활용되며 실질적인 성과를 내고 있지만, 특정 도메인을 넘어 보다 범용적인 안전망 구축에 기여할 필요성이 제기되었습니다. 이에 연구진은 전용 카메라뿐만 아니라 다양한 장치에서 수집되는 노이즈 섞인 영상까지 자동으로 분석할 수 있도록 기술을 확장하고 있습니다. 이러한 변화는 시민들이 직접 촬영한 영상을 공공 안전에 활용하는 영상 크라우드소싱 서비스와 결합하여 고성능의 분석 결과를 도출하는 밑거름이 될 것입니다. 지능형 CCTV 기술의 진화는 단순한 관제를 넘어 도시 전반의 안전 시스템을 고도화하는 방향으로 나아가고 있습니다. 육안으로 판별할 수 없는 정보를 디지털로 재구성함으로써, 사고 현장의 명확한 근거를 확보하고 범죄 예방의 효율성을 극대화합니다. 이러한 고성능 물리보안 솔루션은 스마트시티 인프라의 핵심 요소로서 시민들이 체감할 수 있는 실질적인 안전 서비스를 제공할 것입니다. 현장의 물리적 제약을 기술력으로 극복하고 공공의 가치를 실현하는 일은 앞으로의 연구가 나아가야 할 지속적인 지향점입니다.

한국전자통신연구원

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