[2021 ETRI Technology Report(ENG) ⑤] Chasing car of criminal by AI, making the world safer
정보보호연구본부의 인증물리보안연구실은 지능형 CCTV를 기반으로 한 물리 보안과 바이오인식, 블록체인 등 차세대 인증 기술을 전문적으로 연구하고 있습니다. 특히 영상 속의 정보를 보호하면서도 보안 역기능을 방지하는 기술 개발에 힘쓰고 있는데, 그중에서도 차량 번호판 식별 기술의 고도화는 중요한 과제 중 하나입니다. 과거의 시스템은 특정 조건에서만 작동하여 용의 차량을 추적하는 데 한계가 있었기 때문입니다. 연구진은 도시 곳곳의 복잡한 환경에서 발생하는 변수들을 극복하고, 어떤 상황에서도 정확한 식별이 가능한 인공지능 모델을 구축함으로써 더욱 촘촘한 사회 안전망을 구축하고자 노력하고 있습니다. 최근 개발된 차량 번호판 식별 기술은 인간의 시각적 한계를 뛰어넘는 성능을 자랑하며 현재 경찰 수사 현장에서도 활발히 사용되고 있습니다. 연구팀은 여기서 더 나아가 경찰이라는 제한된 영역을 넘어 범용적으로 활용 가능한 인공지능(AI) 기술을 개발하는 데 성공했습니다. 이는 사람이 겨우 식별하거나 아예 알아볼 수 없는 수준의 낮은 화질에서도 차량 번호를 자동으로 찾아내는 혁신적인 성과입니다. 다양한 영상 소스에서 수집되는 불완전한 데이터를 정밀하게 분석할 수 있게 됨에 따라, 이제는 특수 카메라가 설치되지 않은 일반 지역에서도 높은 수준의 물리 보안을 유지할 수 있는 기술적 토대가 마련되었습니다. 지능형 CCTV 기술은 향후 스마트시티의 안전을 책임지는 핵심 요소로 작용할 것입니다. 특히 시민들이 직접 촬영하여 제공하는 영상 크라우드소싱 데이터를 분석하여 공공 안전에 기여하는 서비스가 활성화됨에 따라, 고성능 분석 기술의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 연구실의 목표는 단순히 사람의 노동력을 대체하는 것을 넘어, 미래에 발생할 수 있는 잠재적 위협을 사전에 예측하고 선제적으로 대응하는 지능형 시스템을 완성하는 것입니다. 이러한 고성능 기술이 실제 지자체 현장에 널리 보급된다면, 물리적 한계를 극복한 안전한 미래 도시를 구현하는 데 결정적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.
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