생성형인공지능

[2024 ETRI Technology Report 1]

최근 챗GPT와 같은 생성형 AI가 비약적으로 발전하면서 텍스트를 넘어 이미지 생성 기술도 큰 주목을 받고 있습니다. 하지만 높은 품질의 이미지를 구현하는 기존 모델들은 생성 과정에서 막대한 시간과 비용이 소모된다는 단점이 있습니다. 초거대 모델을 구동하기 위해 고성능 하드웨어와 많은 에너지가 필요하기 때문입니다. 이러한 기술적 장벽은 일반 사용자와 중소기업이 AI를 자유롭게 활용하는 데 큰 걸림돌이 됩니다. 시각지능연구실은 이러한 문제점을 해결하기 위해 이미지 생성 모델의 효율성을 극대화하는 연구에 집중하고 있습니다. 연구팀은 글로벌 기업들이 공개하지 않은 초거대 모델 대신, 오픈소스인 스테이블 디퓨전 XL(SDXL)을 기반으로 경량화 모델인 ‘코알라(KOALA)’를 개발했습니다. 불필요하거나 중복된 신경망 층을 제거하여 모델을 압축한 뒤, 원본 모델의 능력을 전수하는 ‘지식 증류(Knowledge Distillation)’ 기법을 적용했습니다. 이를 통해 기존 대비 두 배 이상 가볍고 빠른 속도로 이미지를 생성하는 성과를 거두었습니다. 비록 빅테크 기업의 초거대 모델에 비해 품질은 소폭 낮을 수 있으나, 저비용으로 신속한 작업이 가능하다는 점에서 실용적인 가치가 매우 높다고 평가받고 있습니다. 코알라 모델은 광고 마케팅이나 교육 콘텐츠 제작 등 빠른 이미지 생성이 필요한 다양한 분야에서 폭넓게 활용될 전망입니다. 연구팀은 여기서 멈추지 않고, 한 장의 이미지를 넘어 초당 수십 장의 이미지를 처리해야 하는 비디오 생성 모델의 경량화 연구로 영역을 확장할 계획입니다. 비디오 생성 기술의 효율화는 이미지 분야보다 훨씬 큰 파급력을 가질 것으로 예상됩니다. 궁극적으로는 초거대 AI의 문턱을 낮추어 누구나 저비용으로 첨단 기술을 누릴 수 있는 ‘AI 민주화’를 실현하는 것이 이 연구가 지향하는 최종 목표입니다.

[2024-2차] NIGT 그리노베이트 정책포럼, 데이터 기반 기후기술 정보플랫폼 구축

국가녹색기술연구소는 지속 가능한 사회 구현을 목표로 녹색기술 정책 개발과 글로벌 협력 전략 수립에 앞장서고 있는 기관입니다. 특히 기관의 핵심 역할 중 하나인 ‘녹색기술 종합정보 플랫폼 개발 및 활용’을 수행하기 위해 데이터정보센터라는 전문연구조직을 운영하고 있습니다. 이곳에서는 기후기술 데이터 플랫폼의 고도화와 함께 데이터 기반 연구를 위한 정보 수집, 가공, 분석 연구를 심도 있게 진행하고 있습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 현재 대민서비스를 위한 정보 시스템을 구축하여 운영 중이며, 이는 국가 차원의 녹색기술 인프라를 강화하는 핵심적인 기반이 되고 있습니다. 현재 운영 중인 대표적인 플랫폼으로는 2016년 개설된 국가기후기술정보시스템(CTIS)과 전문적인 기술 정보를 담아 최근 오픈한 플라넷(PLANET)이 있습니다. CTIS는 정책 동향, 기후기술, 사업 현황 등 다섯 가지 카테고리를 통해 국내외 기후변화 대응 소식을 신속하게 전달하는 역할을 합니다. 반면 플라넷은 융복합 기후기술 정보를 제공하는 플랫폼으로, 지자체별 에너지 계획이나 온실가스 배출량, 기술 인벤토리 등 전문 데이터를 시각화하여 연구자와 정책 결정자들에게 심층적인 분석 정보를 제공하고 있습니다. 이러한 플랫폼들은 파편화된 정보를 통합하여 제공하는 데 그 특징이 있습니다. 기존의 수동적인 업무 프로세스가 지닌 한계를 극복하고 운영 효율을 높이기 위해, 연구소는 데이터 관리 방식의 혁신을 추진하고 있습니다. 과거에는 담당자가 관련 웹사이트에 직접 접속하여 데이터를 내려받고 수기로 비교 검토하는 과정을 거쳤으나, 현재는 파이썬 코딩과 자동화 로직을 도입하여 데이터 수집부터 이상 탐지까지의 과정을 기계가 수행하도록 개선 중입니다. 이러한 자동화 프로세스는 운영 인력의 업무 부담을 절반 이하로 줄여줄 뿐만 아니라, 신규 정보가 발생했을 때 이메일 리포팅을 통해 즉각적으로 시스템에 반영할 수 있는 신속성을 확보해 줍니다. 차세대 서비스로 주목받는 분야는 거대언어모델(LLM)과 검색증강생성(RAG) 기술을 결합한 대화형 인공지능 챗봇 서비스입니다. 사용자가 복잡한 기술적 질문을 던지면, 챗봇이 뒷단에 구축된 특허와 논문, 국가 R&D 데이터베이스를 실시간으로 분석하여 국가별 기술 수준을 비교하거나 성능 측면의 혁신성을 정리하여 답변하는 구조를 지향합니다. 단순한 키워드 검색을 넘어 통합적 분석과 요약이 가능한 인공지능 시스템은 기후기술 전문가들이 보다 정교하고 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 강력한 도구가 될 것으로 기대됩니다. 향후 연구소는 정보 플랫폼을 사용자 성격에 따라 개편하고 '데이터 아카이브'를 구축하여 모든 기후 데이터를 체계적으로 통합할 계획입니다. CTIS는 신속한 동향 보고를, 플라넷은 심도 있는 기술 분석을 전담하며 아카이브는 이들을 뒷받침하는 데이터 창고 역할을 수행하게 됩니다. 더불어 17대 탄소중립 핵심기술을 지도로 시각화한 '글로벌 탄소중립 국제협력 전략지도'를 개발하여, 국가별 협력 잠재성을 분석하고 글로벌 기술 패권 시대에 걸맞은 지능형 플랫폼을 완성하고자 합니다. 이러한 고도화 작업은 국내외 탄소중립 이행을 위한 실질적인 정책 수립의 길잡이가 될 것입니다.

생성형인공지능

[2024 ETRI Technology Report 1]

한국전자통신연구원ETRI 테크놀로지 리포트

[2024-2차] NIGT 그리노베이트 정책포럼, 데이터 기반 기후기술 정보플랫폼 구축

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