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[2025-1차] NIGT 그리노베이트 정책포럼 토론 ㅣ 데이터 기반 기후위기 대응 체계 고도화 및 정보 제공 방안

기후 변화에 대한 감축과 적응은 기후와 인류라는 거대한 두 축을 연결하는 긴 끈과 같습니다. 미국의 사회생태학자 피터 드러커가 언급했듯이 미래는 변화의 중심이 되는 사람들에 의해 만들어지며, 기후 위기 시대의 연구자들은 이 끈을 더욱 단단하게 조율하여 인류와 기후의 관계를 재정립하고자 노력하고 있습니다. 이러한 노력은 단순한 대응을 넘어 미래의 구심점을 논의하는 중요한 시발점이 됩니다. 우리는 변화의 중심에서 미래를 설계해야 하는 엄중한 과업을 안고 있습니다. 국립환경과학원 기후위기적응센터는 과학적 기반의 적응 정보를 생산하고 관리하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 최근 탄소중립기본법의 개정에 따라 적응 정보 관리 체계를 구축하고 이를 국민들이 쉽게 활용할 수 있는 플랫폼으로 구현하는 과제가 주어졌습니다. 이를 위해 한국형 기후위기 적응 정보 분류 체계인 KADT를 기획하였으며, 여러 부처에 흩어져 있는 방대한 적응 정보를 체계적으로 통계화하고 신뢰성을 확보함으로써 객관적인 국가 리스크 관리의 기틀을 마련하고 있습니다. 적응 정보는 그 정의가 매우 방대하고 복잡하여 개별적인 파트로 존재하면서도 서로 긴밀하게 연결되어 있습니다. 따라서 신뢰성 있는 과학적 적응 정보를 생산하는 것은 국가적 리스크를 저감하기 위한 대책 수립의 필수적인 전제 조건입니다. 현재의 국가 리스크를 정확히 진단하고 비어 있는 정보가 무엇인지 파악하는 과정은 환경부가 기후 위기 대응을 효과적으로 통제하는 기반이 됩니다. 각 부처의 역할을 명확히 나누고 과학적 증거를 축적하는 것이 기후 적응을 위한 실질적인 첫걸음입니다. 데이터의 적합성을 판단하는 과정에서는 공간적·시간적 해상도가 매우 중요한 요소로 작용합니다. 국가 단위의 거시적 데이터부터 격자 단위의 정밀한 데이터까지 그 속성이 매우 다양하기 때문입니다. 단순히 현황을 설명하는 것을 넘어 국가 리스크를 과학적으로 증명할 수 있는 충분한 데이터를 확보하는 것이 관건입니다. 현재는 과학 기반의 분류 체계를 중심으로 연구가 진행되고 있으며, 향후 정책적 해결책과 연계된 데이터 구조까지 확장하여 기후 위기에 대한 다각적인 분석이 가능하도록 고도화할 필요가 있습니다. KADT는 국가 기후 리스크의 구성 요소인 영향 대상, 기후 영향 인자, 관계성 등을 병렬적으로 연결하여 다양한 리스크 시나리오를 생성할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 국제 표준인 ISO 인증을 목표로 하여 보편성과 객관성을 확보하려는 중장기적인 노력과도 맞닿아 있습니다. 한국의 특수성을 반영하면서도 전 지구적인 리스크를 포괄할 수 있는 방법론을 정립하는 과정은 인력과 정성적인 노력이 많이 소요되는 작업입니다. 하지만 이러한 구조적 보완은 우리 데이터 체계의 국제적 위상을 높이는 계기가 될 것입니다. 데이터 분류 체계의 궁극적인 목적은 지자체와 정부 부처의 정책 수립 현장에서 실질적인 도움을 주는 데 있습니다. 특히 지역적 특성에 맞는 적응 대책을 수립해야 하는 지자체 공무원들에게 KADT는 유용한 가이드라인이 됩니다. 단순한 기상 데이터를 넘어 침수 지역의 영향이나 비용 대비 효과 분석과 같은 구체적인 정보를 제공함으로써, 정책 담당자들이 과학적 근거에 기반하여 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 환경을 조성하는 것이 시스템 운영의 실질적 지향점입니다. 미래의 기후 적응 정책은 현상 파악을 넘어 미래를 예측하고 선제적으로 대응하는 방향으로 나아가야 합니다. 이를 위해서는 불확실성이 존재하는 예측 데이터의 신뢰도를 높이고, 필요한 데이터를 지속적으로 생산해내는 선순환 구조를 갖추는 것이 중요합니다. 감축이 명확한 숫자를 목표로 한다면, 적응은 그 효과를 체감할 수 있는 구체적인 지표를 제시해야 합니다. 탄탄한 데이터 기반의 플랫폼이 정착된다면 우리 사회의 기후 위기 회복력은 한층 강화될 것이며, 이는 지속 가능한 미래를 위한 든든한 초석이 될 것입니다.

[2025-1차] NIGT 그리노베이트 정책포럼 ㅣ 기후위기 적응 정책 지원을 위한 통계 데이터 구축 전략(발제-이천환 NIGT 선임연구원)

기후위기가 심화됨에 따라 국제사회와 주요국들은 기후변화 적응을 위한 정책 마련에 박차를 가하고 있습니다. 우리나라도 '탄소중립 녹색성장 기본법'을 바탕으로 국가 기후위기 적응 대책을 수립하고, 이를 지원하기 위한 정보 관리 체계 구축에 힘쓰고 있습니다. 특히 기후위기 적응 정보의 표준 분류 체계인 KAD를 마련하여 산재한 데이터를 체계적으로 통합하려는 시도가 이어지고 있으며, 이는 향후 구축될 국가 기후위기 적응 종합 정보 플랫폼의 핵심적인 토대가 될 것입니다. 적응 정보는 매우 광범위한 분야를 포괄하고 있어, 이를 구체적으로 어떻게 수집하고 관리할 것인가가 중요한 과제입니다. 국가녹색기술연구소는 국립환경과학원과 함께 과학 기반의 적응 정보 통계 자료집을 작성하며 데이터 구축 전략을 연구했습니다. 이 연구는 국내에 존재하는 방대한 기후위기 관련 통계 데이터를 선정하고, 각 데이터의 성격과 특징을 분석하여 범부처적으로 활용 가능한 가이드라인을 제시하는 데 초점을 맞추었습니다. 데이터 분석은 과학 기반 정보(SCI) 분류 체계를 중심으로 이루어졌으며, 국토교통, 농업, 물환경 등 8개 주요 분야를 대상으로 했습니다. 연구팀은 총 1,838건의 데이터를 수집한 뒤, 델파이 기법을 활용해 전문가들로부터 데이터의 적합성을 세 차례에 걸쳐 검증받았습니다. 이 과정에서 각 데이터가 실제 기후 리스크를 얼마나 잘 설명하는지 5점 척도로 평가하였으며, 전문가들의 교차 검증을 통해 데이터의 신뢰성과 객관성을 확보하기 위한 정교한 프로세스를 거쳤습니다. 조사 결과, 물환경 분야의 데이터가 가장 높은 적합도를 보인 반면 생태계와 보건·복지 분야는 상대적으로 낮은 적합도를 나타냈습니다. 특히 생태계 분야는 조사된 데이터 양은 많았으나 전문가들 사이에서도 삭제 의견이 상당수 존재했는데, 이는 생태계의 범위가 워낙 넓어 전문가마다 데이터를 바라보는 관점이 다르기 때문인 것으로 분석됩니다. 이러한 결과는 특정 분야의 통계 데이터를 보강할 필요가 있음을 시사하며, 향후 정성적인 심층 인터뷰 등을 통한 보완 작업이 이루어져야 함을 보여줍니다. 이번 연구는 실증적이고 정량적인 통계 데이터를 통해 기후위기 적응 정책의 의사결정을 지원하는 방법론을 제시했다는 점에서 큰 의의가 있습니다. 현재는 공개된 데이터를 중심으로 분석이 이루어졌으나, 향후 비공개 데이터의 접근성을 높이고 차기 국가 기후위기 적응 대책에 맞춘 설계 보완이 필요합니다. 체계적으로 구축된 통계 데이터는 국가 기후위기 적응 종합 정보 플랫폼의 핵심 자산이 되어, 우리나라가 기후위기에 더욱 유연하고 과학적으로 대응하는 데 기여할 것입니다.

기후리스크

[2025-1차] NIGT 그리노베이트 정책포럼 토론 ㅣ 데이터 기반 기후위기 대응 체계 고도화 및 정보 제공 방안

국가녹색기술연구소NIGT FORUM

[2025-1차] NIGT 그리노베이트 정책포럼 ㅣ 기후위기 적응 정책 지원을 위한 통계 데이터 구축 전략(발제-이천환 NIGT 선임연구원)

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