그리노베이트

[2025-2차] NIGT 그리노베이트 정책포럼 토론ㅣ 기후대응의 중심, 기후기술 인재를 정의하고 파악하다

기후위기 대응을 위한 핵심 동력으로 기후기술 인재의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다. 최근 열린 그리노베이트 정책 포럼에서는 '기후대응의 중심, 기후기술 인재를 정의하고 파악하다'라는 주제로 심도 있는 논의가 진행되었습니다. 이번 포럼은 단순히 인력 부족 현상을 진단하는 것을 넘어, 변화하는 기술 환경에 맞춘 인재의 정의와 이들을 육성하기 위한 실질적인 정책 방향을 모색하는 자리였습니다. 기후기술은 국가 경쟁력을 좌우하는 원천 기술이자 전 지구적 문제를 해결하는 열쇠이기에 전문 인력 양성이 시급한 상황입니다. 고려대학교 홍승관 교수는 과기정통부의 기후기술 인재 양성 시범 사업을 통해 얻은 성과와 시사점을 공유했습니다. 이 프로그램은 지식 전달 중심의 기존 방식에서 벗어나 연구개발(R&D) 전 주기를 학생들이 자기주도적으로 경험하도록 설계된 7단계 커리큘럼을 특징으로 합니다. 학생들은 스스로 연구 테마를 설정하고 프로젝트를 기획하며, 실제 연구개발(R&D) 결과까지 도출하는 과정을 통해 창의적인 기술 역량을 쌓았습니다. 이러한 자기주도형 프로그램은 참여 학생들에게 높은 만족도를 주었으며, 실질적인 연구 현장 적응력을 높이는 계기가 되었습니다. 기후기술은 단순히 국지적인 문제를 해결하는 수준을 넘어 글로벌 이슈를 다뤄야 한다는 점이 강조되었습니다. 포럼에서는 해외 석학의 강의와 국제 연수 프로그램을 통해 인재들이 글로벌 관점을 가질 수 있도록 지원하는 정책적 노력이 소개되었습니다. 특히 기후기술의 현장 적용을 위해서는 과학기술 지식뿐만 아니라 정책과 경제적 배경에 대한 이해가 필수적입니다. 따라서 기술 개발 전략과 정책적 지원을 동시에 아우를 수 있는 전문가를 양성하는 것이 기후위기 대응의 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 한국과학기술기획평가원(KISTEP)의 이원홍 센터장은 인재 정책이 연구개발(R&D)보다도 훨씬 더 긴 호흡을 필요로 하는 '백년지계'임을 역설했습니다. 과거의 인재 정책이 단순히 이공계 인력의 총량을 늘리는 데 집중했다면, 이제는 기술 분야별로 구체화된 수요를 반영하는 패러다임의 전환이 일어나고 있습니다. 산업계가 필요로 하는 인재상이 매우 세분화됨에 따라 공급과 수요의 불일치를 해결하기 위한 정교한 정책 설계가 요구됩니다. 지속 가능한 정책 수립을 위해 관련 전문가가 장기적으로 업무를 수행할 수 있는 환경 조성도 필수적입니다. 국가기후기술협력센터의 이종열 박사는 기후기술 인재의 수급 전망을 수립하는 과정에서 겪는 실무적인 어려움을 토로했습니다. 졸업생들이 기후기술의 어떤 세부 분야로 진출하는지에 대한 정밀한 추적 데이터가 부족하여 정확한 공급 전망을 내기가 어려운 현실입니다. 이를 해결하기 위해 논문과 특허 데이터를 활용한 인력 추적과 고용보험 데이터 결합 등 다양한 분석 방법론이 시도되고 있습니다. 센터는 이러한 전망 데이터를 기반으로 실효성 있는 인재 양성 커리큘럼을 기획하고 이행하는 컨트롤타워 역할을 수행할 예정입니다. 과학기술 인재 수급 전망을 바라보는 시각도 근본적인 변화가 필요하다는 의견이 제시되었습니다. 단순히 부족한 인력의 머릿수를 채우는 정량적 접근에 집착하기보다는, 국가적으로 필요한 기술 분야의 발전 방향과 전략을 우선시해야 한다는 것입니다. 특히 최고급 연구 인력의 경우 단순한 수급 논리보다는 국가 차원의 신뢰와 과감한 투자가 선행되어야 합니다. 인력 부족을 진단할 때는 수치적 지표에만 매몰되지 않고, 시장이 해결할 수 있는 영역과 정부가 집중적으로 지원해야 할 방향을 명확히 구분하는 통찰력이 요구되는 시점입니다. 마지막으로 AI 시대에 부합하는 새로운 인재 양성 모델로 프로젝트 기반 학습(PBL)과 창업 지원의 연계가 제안되었습니다. 지식의 습득이 쉬워진 시대에는 스스로 문제를 발견하고 해결하는 경험 자체가 인재의 핵심 역량이 됩니다. 이를 위해 학생 주도의 연구개발(R&D) 예산 구조를 유연하게 개편하고, 창조적인 아이디어가 실제 창업으로 이어질 수 있는 생태계를 조성해야 합니다. 기후기술 분야에 모여드는 민간 자본의 흐름을 활용하여 학생들이 창의적 역량을 마음껏 발휘할 수 있는 장을 마련해 주는 것이 진정한 미래 인재 양성의 지향점입니다.

[2024-2차] NIGT 그리노베이트 정책포럼, 기후기술, AI, 정보플랫폼에 관한 몇가지 이야기

기후 위기에 직면한 인류의 일원으로서 탄소 중립은 더 이상 늦출 수 없는 당면 과제입니다. 최근 '그린'과 '이노베이트'를 결합한 '그리노베이트'라는 슬로건 아래, 기후 기술과 인공지능을 융합하려는 시도가 활발해지고 있습니다. 이는 단순한 기술적 결합을 넘어 혁신적인 솔루션을 찾는 과정이라 할 수 있습니다. 기후 기술은 탄소 감축과 활용, 그리고 기후 변화 적응이라는 세 가지 축으로 나뉘어 정의되며, 이를 효과적으로 관리하고 공유하기 위한 정보 플랫폼의 역할이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 해외에서는 이미 수소 프로젝트나 인프라 현황을 시각화하여 제공하는 글로벌 플랫폼들이 활발히 운영되고 있습니다. 미국의 하이드로겐 맵이나 유럽의 인프라스트럭처 맵은 지도를 기반으로 각 프로젝트의 위치와 상세 정보를 매우 직관적으로 보여줍니다. 특히 이러한 플랫폼들은 외부 링크를 통해 최신 뉴스나 관련 사이트로 즉각 연결함으로써 정보가 살아있음을 사용자에게 체감하게 합니다. 이는 사용자가 복잡한 데이터 속에서 필요한 정보를 빠르게 찾고 전 세계적인 흐름을 한눈에 파악할 수 있도록 돕는 강력한 도구가 됩니다. 국내에서도 국가녹색기술연구소를 중심으로 '플래닛'과 '국가기후기술정보시스템(CTIS)' 같은 정보 플랫폼이 구축되어 운영 중입니다. 이곳에는 기후 기술 분류 체계부터 사업 현황, 통계 지표에 이르기까지 방대한 데이터가 축적되어 있습니다. 하지만 단순히 데이터를 모아두는 것을 넘어, 사용자가 실질적으로 필요로 하는 가치를 어떻게 전달할 것인가에 대한 고민도 깊어지고 있습니다. 방대한 정보를 사용자 친화적인 UI와 직관적인 시각화 자료로 변환하여 제공하는 것이 향후 국내 플랫폼 고도화의 핵심적인 과제가 될 것입니다. 인공지능 기술은 1996년 체스 챔피언을 이긴 딥 블루부터 2016년 바둑의 알파고를 거쳐, 현재의 생성형 AI에 이르기까지 비약적인 발전을 이루었습니다. 최근의 챗GPT와 같은 모델들은 문장을 생성하고 요약하며 이미지를 해석하는 능력이 매우 탁월합니다. 특히 AI는 복잡한 숫자 데이터를 수치화하여 분류하고 미래를 예측하는 데 강점을 가집니다. 이러한 인공지능의 역량을 기후 기술 데이터와 결합한다면, 수많은 프로젝트 정보 속에서 유의미한 상관관계를 찾아내고 기술적 변화의 흐름을 예측하는 데 획기적인 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 과학의 관점에서 볼 때, 인공지능은 단순히 기술적인 도구에 그치지 않고 정보 플랫폼의 지능화에 결정적인 역할을 수행합니다. 예를 들어, 미래 기술을 탐지하는 알고리즘인 '위크 시그널(Weak Signal)' 분석은 논문이나 특허 데이터베이스에서 새롭게 떠오르는 미세한 기술 신호를 빠르게 포착해 냅니다. 기후 기술 분야에도 이러한 AI 알고리즘을 적용하면, 전문가들이 수작업으로 찾기 힘든 변화를 조기에 감지하고 고성장할 미래 유망 기술을 선제적으로 예측할 수 있게 됩니다. 이는 국가 정책 수립과 기업의 전략 마련에 중요한 근거가 됩니다. 성공적인 정보 플랫폼을 구축하기 위해서는 기술적 구현만큼이나 명확한 운영 전략이 필요합니다. 가장 먼저 고려해야 할 점은 해당 플랫폼의 수요자가 누구인지 정확히 설정하는 것입니다. 수요자가 명확해지면 그들이 가장 필요로 하는 핵심 기능인 '프론트 펑션'을 선명하게 부각할 수 있습니다. 아이돌 그룹의 프론트맨이 대중의 시선을 사로잡아 팬을 만드는 것처럼, 플랫폼 역시 사람들에게 강렬한 임팩트를 줄 수 있는 대표 기능을 전면에 내세워야 합니다. 이를 통해 사용자의 접근성을 높이고 플랫폼의 지속적인 활용을 유도할 수 있습니다. 앞으로의 기후 기술 정보 플랫폼은 인공지능과의 유기적인 협력을 통해 더욱 진화해 나갈 것입니다. 글로벌 지수나 독자적인 기술 지표를 개발하여 전면에 내세우는 방식은 플랫폼의 정체성을 확립하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 기술적 영역에서 AI가 제공하는 통찰력과 플랫폼이 보유한 방대한 데이터가 만나면, 기후 위기 대응을 위한 보다 정교하고 실행 가능한 전략이 도출될 것입니다. 결국 인공지능과 데이터가 결합된 정보 플랫폼은 탄소 중립이라는 인류 공통의 목표를 달성하는 데 있어 필수적인 항해 지도와 같은 역할을 수행하게 될 것입니다.

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[2025-2차] NIGT 그리노베이트 정책포럼 토론ㅣ 기후대응의 중심, 기후기술 인재를 정의하고 파악하다

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[2024-2차] NIGT 그리노베이트 정책포럼, 기후기술, AI, 정보플랫폼에 관한 몇가지 이야기

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