[생기원 기업지원] 제조혁신으로 제조과정을 스마트하게! │제조혁신 지원사업
한국생산기술연구원은 뿌리, 섬유, 화학 등 전통적인 제조 현장을 대상으로 인공지능 기술을 응용하여 산업 전반의 디지털 역량을 강화하고 있습니다. 특히 중소·중견기업이 생산 공정의 지능화를 달성할 수 있도록 실시간 모니터링 시스템 개발과 현장 맞춤형 기술 지원에 주력하고 있습니다. 이는 단순한 자동화를 넘어 데이터 기반의 의사결정을 가능케 하며, 각 산업별 성공 모델을 구축하여 유사 공정으로의 기술 확산과 플랫폼화를 지원함으로써 제조 경쟁력을 근본적으로 혁신하는 토대가 됩니다. 디스플레이 산업이 고해상도 시대로 진입함에 따라 반응성 스퍼터링 공정의 정밀 제어가 필수적인 과제로 떠오르고 있습니다. 가스를 사용하는 이 공정은 파티클 발생 등 까다로운 이슈가 많아 관리가 어렵지만, 인공지능과 머신러닝 기술을 접목하여 품질을 사전에 예측하고 최적의 조건을 도출하는 방식이 도입되었습니다. 기존 장비에서 분석이 어려웠던 박막 상태를 실시간으로 모니터링하고 딥러닝으로 공정을 제어함으로써 설비의 안정성을 높이고, 작업자가 품질 결과에 대한 불안감 없이 생산에 전념할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다. 금속 성형 공정인 냉간 단조 분야에서도 데이터 활용 기술은 큰 변화를 일으키고 있습니다. 과거에는 작업자의 경험적 판단에 의존하여 금형의 파손 시점을 예측했기 때문에 갑작스러운 설비 중단이나 불량 발생을 피하기 어려웠습니다. 이제는 실시간으로 수집되는 데이터를 통해 금형의 한계 수명을 직관적으로 예측하고, 비전 시스템을 활용해 제품의 치수를 정밀하게 자동 검사합니다. 이러한 시스템 구축은 작업자의 수고를 덜어주는 동시에 금형 파손을 방지하고 고품질 제품의 연속 생산을 가능하게 만드는 핵심적인 역할을 수행합니다. 화학 분야인 복합수지 기술 개발 과정에서도 머신러닝의 활약이 돋보입니다. 사용자 요구에 따른 다양한 물성을 구현하기 위해 기존에는 복잡한 수학적 모델이나 수많은 시행착오가 필요했으나, 이제는 입력된 재료 레시피에 따라 물성 값을 즉각 예측하는 소프트웨어가 개발되었습니다. 이 기술은 제품 개발에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 단축하며 생산 효율성을 극대화합니다. 미리 예측된 정확도 높은 데이터를 바탕으로 불필요한 실험 횟수를 줄임으로써, 보다 안전하고 신속하게 고품질의 복합수지를 생산할 수 있는 제조 환경이 마련된 것입니다. 인공지능 기반의 제조 혁신은 단순한 공정 개선을 넘어 글로벌 시장에서의 경쟁력을 확보하는 강력한 무기가 되고 있습니다. 실제로 금형 수명 관리와 품질 검사 자동화를 통해 원가 경쟁력을 높임으로써 해외 수주에 성공하고 대량 양산 체제를 구축한 사례가 늘고 있습니다. 앞으로 한국생산기술연구원은 이러한 성공 모델을 전기·전자, 자동차 등 산업 전반으로 확대하여 지능형 제조 플랫폼을 더욱 고도화할 계획입니다. 중소·중견기업과 함께 성장하며 모든 제조 공정이 지능화되는 미래를 향해 디지털 전환의 노하우를 끊임없이 전파해 나갈 것입니다.
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