영상요약
로봇 기술은 인간이 수행하기 힘든 위험하고 반복적인 작업을 대신하며 꾸준히 발전해 왔습니다. 특히 인공지능 기술과의 결합은 정해진 작업만 반복하던 기존의 한계를 넘어, 주변 상황에 능동적으로 대처하는 자율형 로봇의 탄생을 이끌었습니다. 최근 일상이 된 방역 작업은 많은 인력이 소모될 뿐만 아니라 감염의 위험이 항상 따르기 때문에, 이를 대신할 지능형 방역 로봇의 필요성이 그 어느 때보다 높습니다. 하지만 기존의 방역 로봇들은 안전상의 문제로 사람이 없는 환경에서만 작동하거나 미리 설정된 경로로만 이동해야 하는 기술적 제약이 존재했습니다.
수동적이고 사람과 공존하지 못하던 기존 방역 로봇과는 달리, 일상생활을 유지하면서 동시에 효과적인 방역이 가능합니다.
한국기계연구원은 다중 밀집 시설에서도 효율적인 자율 방역이 가능한 지능형 방역 로봇을 개발했습니다. 인공지능 알고리즘은 CCTV 데이터를 활용해 사람의 위치와 체류 시간을 분석하고, 바이러스 밀집 구역을 추정하여 최적의 동선을 스스로 산출합니다. 이는 무작위로 움직이는 기성 제품과 달리 목표를 명확히 인식하고 감염 가능성이 높은 곳을 골라 집중적으로 살균하는 방식을 채택하고 있습니다. 실내를 돌아다니며 환경을 정화한다는 점은 청소 로봇과 비슷해 보일 수 있으나, 데이터에 기반해 바이러스 제거 효율을 극대화한다는 점에서 차별화된 성능을 보여줍니다.
강력한 살균을 위해 에너지 효율이 높은 UVC 자외선을 활용하지만, 인체에 유해할 수 있는 특성을 고려하여 독창적인 간접 살균 방식을 적용했습니다. 이는 외부로 직접 UVC 자외선을 조사하는 대신, 공기청정기처럼 내부에서 UVC 자외선 살균을 거친 공기를 분사하는 방식입니다. 덕분에 인파가 붐비는 공간에서도 일상생활에 지장을 주지 않으면서 안전하고 효과적인 방역이 가능해졌습니다. 이 기술은 현재 방역으로 어려움을 겪는 상업 시설에 즉각 적용이 가능하며, 향후 인간의 삶을 더욱 윤택하게 만드는 지능형 기계 연구의 핵심적인 토대가 될 것으로 기대됩니다.