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[2021 ETRI Technology Report(ENG) ①] A challenge of an AI to commune with a human

한국전자통신연구원
  • 뇌인지과학
  • 융합
  • 공학·기술
영상요약

인공지능이 인간처럼 사고하고 소통하기 위해서는 언어를 이해하는 능력이 필수적입니다. ETRI의 ‘엑소브레인’ 프로젝트는 한국어를 깊이 있게 이해하고 지식을 학습하여, 사용자가 던지는 질문에 대해 명확한 정답과 신뢰할 수 있는 근거를 제시하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 크게 두 가지 축으로 나뉘는데, 하나는 데이터 학습을 기반으로 하는 딥러닝 언어 모델이고, 다른 하나는 인간의 언어 이해 방식을 모사하여 문장 구조와 의미의 최소 단위를 분석하는 심볼릭 언어 분석 기술입니다.

심볼릭 언어 분석 기술은 형태소 분석부터 개체명 인식, 의존 구문 분석까지 아우르며 문장을 정밀하게 해체하고 재구성합니다. 이는 2013년부터 시작된 국가 차원의 장기 프로젝트로서, 컴퓨터가 단순한 데이터 처리를 넘어 인간과 지능적으로 상호작용할 수 있는 토대를 마련했습니다. 특히 최근 주목받는 GPT나 BERT 같은 거대 언어 모델과의 결합을 통해, 엑소브레인은 복잡한 언어 현상을 체계적으로 파악하는 동시에 방대한 지식 정보를 효율적으로 처리하며 기술적 완성도를 높여가고 있습니다.

우리는 개발된 언어 지능 기술을 많은 사람이 활용할 수 있도록 현재 다양한 성과물들을 외부에 공개하고 있습니다.

향후 엑소브레인은 단순한 정보 전달을 넘어 인간의 복잡한 의사결정을 돕는 동반자로 진화할 전망입니다. 법률이나 세무 상담과 같은 전문적인 지능형 서비스는 물론, AI가 내린 판단의 근거를 사용자가 이해하기 쉽게 설명해 주는 기술이 핵심 연구 과제로 떠오르고 있습니다. 비록 인공지능 기술이 겉으로 직접 드러나지는 않더라도, 서비스 내부에 깊숙이 스며들어 우리 삶의 질을 높이는 지능형 조력자 역할을 수행하게 될 것이며 이는 미래 사회의 핵심 인프라가 될 것입니다.

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