4차 산업혁명 시대의 R&D는 데이터를 중심으로 하는 제4세대 R&D로 진화하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 등장한 오픈 사이언스는 공적 자금이 투입된 연구 결과를 디지털 포맷으로 누구나 자유롭게 이용할 수 있도록 하는 개념입니다. 한국과학기술정보연구원은 NTIS, ScienceON 등 고도화된 인프라를 통해 과학 학술물에 대한 온라인 접근을 보장하고, 기술적·법적 제약 없는 데이터 활용 환경을 구축하며 오픈 사이언스 시대를 선도하고 있습니다.

현대 사회에서 디지털 전환은 팬데믹 이후 거스를 수 없는 거대한 흐름이 되었습니다. 민간 부문에서는 온라인 뱅킹과 학습, 배달 앱 등이 일상으로 자리 잡았으며, 공공 부문에서도 슈퍼컴퓨터와 AI를 활용해 미세먼지 모니터링이나 대중교통 최적화와 같은 사회적 문제를 해결하고 있습니다. 데이터와 플랫폼을 기반으로 한 이러한 변화는 단순한 도구의 도입을 넘어 사회 전반의 구조와 문제 해결 방식을 혁신적으로 바꾸어 놓았습니다.

급격한 변화의 속도에 대응하기 위해서는 작고 유연하게 시작하는 애자일 방법론이 필수적입니다. 이는 고객의 수요를 실시간으로 반영하여 서비스를 확장하는 온디맨드 운영 체제로의 개편을 의미합니다. 특히 R&D 현장에 애자일 방법론을 안착시키기 위해서는 실패를 용인하는 문화와 도전적인 시도에 대한 공정한 보상이 전제되어야 합니다. 이러한 유연한 방법론은 공공 부문의 디지털 전환을 가속화하고 혁신적인 성과를 창출하는 핵심 동력이 될 것입니다.

공공기술이 실질적인 경제적 가치로 환원되기 위해서는 기술 공급자와 수요자 사이의 미스매치를 해결하는 노력이 무엇보다 중요합니다.

중소기업은 짧아지는 기술 수명 주기와 치열한 경쟁 속에서 디지털 전환의 어려움을 겪고 있습니다. KISTI는 이를 지원하기 위해 기계학습 기반의 유망 기업 선별 모델과 글로벌 시장 경쟁력 평가 모델 등 6가지 기술사업화 모델을 운영합니다. 특히 지능형 산업 시장 분석 모델인 K-MAPS를 통해 방대한 빅데이터 기반의 분석 보고서를 실시간으로 제공함으로써, 기업들이 데이터에 기반한 합리적인 의사결정을 내리고 혁신 역량을 강화할 수 있도록 돕고 있습니다.

미래 산업 혁신의 중심에는 인공지능 알고리즘이 꽃피우는 헬스케어 분야가 자리하고 있습니다. 전통적인 바이오 기업이 디지털 전환을 성공적으로 완수하기 위해서는 공공기술의 적절한 활용과 시장 매력도에 대한 정밀한 분석이 필요합니다. 정부와 공공기관은 데이터 기반의 기술사업화 전 주기에 걸쳐 마중물 역할을 수행해야 하며, 기업들이 혁신적인 생태계 안에서 기술적 가치를 구현할 수 있도록 다각적인 지원 체계를 강화해 나가야 할 것입니다.