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과학의 대중화, 대중의 과학화를 실천하는 출판사

(주)사이언스북스는 민음사 출판 그룹의 과학 전문 출판사로, 1997년 창립 이후 국내외 우수 과학 교양서를 꾸준히 소개해 왔습니다. 정확한 과학 지식과 과학적 사고를 대중에게 쉽고 깊이 있게 전달하는 한편, 국내 저자 발굴과 해외 주요 과학서 번역, 새로운 과학 콘텐츠 기획을 통해 과학 출판의 영역을 넓혀 가고 있습니다. 과학 대중화와 과학 문화 확산을 위해 만들어진, 이 아카이브의 오리지널 영상의 저작권은 (주)사이언스북스에 있습니다....

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이정모 관장과 함께 읽는 인류의 가장 찬란한 지도|DK 『주기율표』 출간 기념 북토크|이정모

세상의 모든 물질은 무엇으로 이루어져 있을까요? 우리는 흔히 원소와 원자라는 용어를 혼용하곤 하지만, 둘 사이에는 명확한 차이가 있습니다. 원소가 물질을 이루는 추상적인 성분이라면, 원자는 그 성분을 구성하는 구체적인 입자입니다. 예를 들어 물은 수소와 산소라는 두 가지 원소로 이루어져 있지만, 실제 입자의 개수를 세어보면 수소 원자 두 개와 산소 원자 한 개를 합쳐 총 세 개의 원자로 구성됩니다. 이처럼 원소는 존재의 양식이고 원자는 구성을 나타내는 방식이라고 이해할 수 있습니다. 원자의 내부 구조를 들여다보면 그 신비로움은 더욱 커집니다. 원자의 중심에는 양성자와 중성자로 이루어진 원자핵이 있고, 그 주위를 전자가 돌고 있습니다. 놀라운 사실은 원자의 내부가 사실상 대부분 텅 비어 있다는 점입니다. 축구장을 원자 전체 크기라고 한다면 원자핵은 그 한가운데 놓인 작은 무당벌레 정도의 크기에 불과합니다. 그럼에도 우리가 벽을 뚫고 지나가지 못하는 이유는 전자들 사이의 전기적 반발력 때문입니다. 전자의 존재 덕분에 우리는 비로소 구체적인 형태를 유지하며 존재할 수 있는 것입니다. 오늘날 우리가 사용하는 현대적인 주기율표의 기틀을 마련한 인물은 드미트리 멘델레예프입니다. 그는 원자량 순서대로 원소들을 나열하면서도, 성질이 비슷한 원소끼리 묶기 위해 과감하게 빈칸을 남겨두었습니다. '우리가 아직 발견하지 못한 원소가 존재한다'는 그의 확신은 과학 역사상 가장 위대한 통찰 중 하나로 평가받습니다. 이 빈칸 덕분에 이후 과학자들은 새로운 원소를 찾아내는 속도를 비약적으로 높일 수 있었고, 주기율표는 비로소 우주의 질서를 일목요연하게 보여주는 지도로 완성되었습니다. 그렇다면 이 수많은 원소는 도대체 어디에서 탄생했을까요? 수소와 헬륨 같은 가벼운 원소들은 우주 초기의 대폭발인 빅뱅에서 기원했습니다. 그보다 무거운 원소들은 별의 내부에서 핵융합 과정을 통해 만들어지며, 철보다 무거운 금속들은 초신성 폭발이나 중성자별의 충돌 같은 거대한 우주적 사건을 통해 생성됩니다. 결국 우리 몸과 주변을 구성하는 모든 물질은 아주 오래전 먼 우주의 별이 죽으면서 우주 공간으로 흩뿌린 '별의 먼지'에서 시작되었다고 볼 수 있습니다. 생명체를 구성하는 핵심 원소인 탄소, 질소, 산소 등은 우주 전체 비중으로 보면 사실 매우 희귀한 존재들입니다. 하지만 이들은 수소와 결합하여 생명의 신비로운 구조를 만들어내는 주역이 됩니다. 특히 수소 결합은 단백질의 복잡한 3차원 구조를 유지하고, DNA의 이중 나선을 지퍼처럼 안정적으로 열고 닫을 수 있게 해주는 결정적인 역할을 수행합니다. 가장 단순한 구조를 가진 수소 원자가 가장 복잡한 생명 활동을 가능케 하는 필수적인 연결 고리가 되는 셈입니다. 우리는 과학을 흔히 변하지 않는 절대적인 진리라고 믿기 쉽지만, 실제 과학의 본질은 끊임없는 수정과 보완에 있습니다. 주기율표의 원소 개수가 시간이 흐르며 계속해서 늘어난 것처럼, 우리가 알고 있는 지식은 새로운 발견에 의해 언제든 바뀔 수 있습니다. 중요한 것은 자신의 지식적 한계를 인정하는 겸손함과 새로운 사실이 밝혀졌을 때 기존의 생각을 기꺼이 수정할 수 있는 열린 태도입니다. 과학자처럼 세상을 대한다는 것은 바로 이러한 합리적인 의심과 유연함을 갖추는 과정입니다. 21세기를 살아가는 현대인에게 과학 문해력은 더 이상 선택이 아닌 필수적인 생존 도구가 되었습니다. 모든 과학적 지식을 상세히 외울 필요는 없지만, 주기율표가 보여주는 우주의 규칙을 이해하는 것만으로도 세상을 바라보는 관점은 완전히 달라질 수 있습니다. 수학이라는 언어를 멀리하지 않고 꾸준히 교양 과학을 접하며 과학적 태도를 견지하는 것이 중요합니다. 과학은 우리가 어디에서 왔으며 앞으로 어떻게 살아가야 하는지에 대한 깊은 통찰을 제공하는 훌륭한 길잡이가 되어줄 것입니다.

이정모 관장과 함께 읽는 인류의 가장 찬란한 지도|DK 『주기율표』 출간 기념 북토크|이정모
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차이나 반도체의 역습 앞에서, 한국이 준비할 미래는?|권석준의 반도체 살롱 7화|권석준 × 강양구

중국의 반도체 굴기는 경이로운 속도로 진행되어 왔지만, 그 이면에는 지속 가능성에 대한 깊은 의구심이 자리하고 있습니다. 대규모 자본 투입을 통해 외형적인 성장을 이루었음에도 불구하고, 실제 수익으로 연결되지 않는 매몰 비용에 대한 우려가 커지고 있기 때문입니다. 이는 비단 중국만의 문제가 아니라 글로벌 반도체 시장 전반에 흐르는 버블 경제의 전조 증상일 수 있습니다. 특히 미래의 수익을 현재로 과도하게 당겨와 투자하는 방식은 경기가 둔화될 때 걷잡을 수 없는 타격을 줄 위험을 내포하고 있습니다. 인공지능 데이터 센터를 향한 광적인 투자는 엔비디아와 같은 일부 기업을 제외하면 실제 수익 모델을 창출하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 중국의 화웨이 역시 독자적인 칩과 클라우드 생태계를 구축하고 있지만, 막대한 전력 소모와 운영 비용을 정부 보조금으로 메우는 실정입니다. 이러한 구조는 당장의 숙제를 뒤로 미루는 것과 다름없으며, 시장의 기대감이 잦아드는 순간 거대한 부채의 청구서로 돌아올 것입니다. 결국 기술적 자립화라는 목표 아래 숨겨진 비효율성을 어떻게 극복하느냐가 중국 반도체 산업의 생존을 결정지을 핵심 과제가 될 것입니다. 중국의 권위주의적 하향식 정책은 후진국에서 중진국으로 도약할 때는 효율적인 모델이었으나, 이제는 '중진국의 함정'에 빠지는 원인이 되고 있습니다. 과거의 고도 성장률은 둔화되었고, 일관된 정책 기조는 예측 불가능한 변수 앞에서 유연성을 잃고 무너질 위험이 큽니다. 반면 민주주의의 복잡한 의사 결정 체계는 비효율적으로 보일 수 있지만, 오히려 불확실성이 가득한 첨단 산업 영역에서는 최소한의 안전장치 역할을 하기도 합니다. 독재적 시스템이 가진 경직성은 기술 혁신의 속도를 따라가지 못하고 와르르 무너질 가능성을 항상 내포하고 있습니다. 인구 구조의 변화 또한 중국이 직면한 거대한 장벽입니다. 출생률 저하로 인한 인구 감소는 내수 시장의 위축을 의미하며, 이는 곧 그동안 확장해온 거대 산업을 유지하기 힘든 구조로 만듭니다. 이에 대응하기 위해 중국은 '일대일로 2.0'을 통해 중앙아시아와 동남아시아 등에 기술적 영향력을 확대하고 오픈 소스 기반의 락인(Lock-in) 전략을 구사하고 있습니다. 하지만 이러한 제국주의적 접근은 잠재적 경쟁자를 키우는 결과를 초래할 수 있으며, 미국과의 지정학적 갈등 속에서 중국의 입지를 더욱 불안하게 만드는 요소로 작용할 수 있습니다. 메모리 반도체 산업은 이제 '여섯 번째 변곡점'에 서 있습니다. 과거에는 대량 생산을 통한 범용 제품이 주를 이루었다면, 이제는 AI 연산의 병목 현상을 해결하기 위한 맞춤형 반도체의 시대가 열리고 있습니다. 구글이나 메타 같은 빅테크 기업들이 자신들의 알고리즘에 최적화된 로직 다이를 요구하면서, 메모리 업체는 단순한 제조사를 넘어 '메모리 파운드리'의 역할을 수행해야 하는 상황입니다. 이러한 변화에 제대로 대응하지 못하는 기업은 과거 일본의 사례처럼 순식간에 시장에서 도태될 수 있습니다. 고객사의 까다로운 요구를 충족시키는 기술적 유연성이 필수적입니다. 대한민국은 서구 민주주의 국가들 사이에서 대체 불가능한 '린치핀'이 되어야 합니다. 반도체뿐만 아니라 제철, 조선, 석유 화학 등 중후장대한 전통 산업에서도 한국은 여전히 강력한 제조 역량을 보유하고 있습니다. 독일이나 일본이 비용 절감과 구조조정을 위해 포기했던 산업들이 위기 상황에서는 오히려 국가 안보와 직결되는 핵심 자산이 되었습니다. 한국은 정치적 리스크가 낮고 높은 기술력을 갖춘 신뢰할 수 있는 파트너로서, 글로벌 공급망의 지능형 제조 기지 역할을 수행함으로써 국가 경쟁력을 공고히 다져야 할 시점입니다. 지금의 반도체 호황은 우리에게 주어진 마지막 기회의 창일지도 모릅니다. 반도체를 제외한 다른 산업 분야의 성장세가 둔화되는 상황에서, 현재 유입되는 거대한 자본을 산업 전반의 체질 개선을 위한 총알로 활용해야 합니다. 인구 절벽과 지정학적 위기가 현실화되기 전에 기술적 헤게모니를 쥐고 협력 생태계를 구축하는 것이 급선무입니다. 과거의 성공에 안주하기보다 다가올 변곡점을 예측하고 선제적으로 대응하는 전략적 판단이 필요합니다. 이번 기회를 놓친다면 재기의 기회는 다시 오지 않을 수 있다는 위기의식을 가져야 합니다.

차이나 반도체의 역습 앞에서, 한국이 준비할 미래는?|권석준의 반도체 살롱 7화|권석준 × 강양구
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중국 양자 컴퓨터 뒤처졌다며, 이건 또 왜 잘함?|권석준의 반도체 살롱 6화|권석준 × 강양구

양자 컴퓨터는 기존 실리콘 반도체 기반의 전자 컴퓨터를 직접적으로 대체하기보다, 양자역학적 원리를 이용해 정보를 제어하는 새로운 연산 개념입니다. 디지털의 '비트'가 0과 1로 명확히 구분된다면, 양자의 '큐비트'는 관찰 전까지 상태가 중첩되어 파동처럼 존재할 수 있습니다. 이러한 양자적 특징은 단순한 이진법을 넘어 방대한 데이터를 동시에 처리하는 강력한 잠재력을 지니고 있으며, 현대 반도체 기술이 미세 공정의 물리적 한계인 원자 단위에 도달하면서 그 필요성이 더욱 강조되고 있습니다. 양자 컴퓨터를 실질적인 연산 장치로 만들어주는 핵심 원리는 '양자 얽힘'입니다. 여러 개의 큐비트가 실처럼 연결되어 하나의 상태가 변할 때 다른 큐비트들이 동시에 반응하는 이 현상은 수많은 경우의 수를 한꺼번에 연산할 수 있게 합니다. 그러나 얽힘 상태는 외부의 열이나 진동 같은 미세한 노이즈에도 매우 민감하여 쉽게 파괴되는 특성이 있습니다. 따라서 많은 수의 큐비트를 배치하는 것만큼이나, 얽힌 상태를 안정적으로 유지하고 발생한 오류를 정밀하게 수정하는 기술이 상용화의 가장 큰 관건이 됩니다. 연산 장치로서의 완성도를 판단할 때는 물리 큐비트와 실제 연산에 유효하게 참여하는 '논리 큐비트'의 비율인 오버헤드를 살펴야 합니다. 과거에는 논리 큐비트 하나를 만들기 위해 수백만 개의 물리 큐비트가 필요했으나, 최근 구글과 IBM의 기술적 도약으로 이 비율이 수백 대 일 수준까지 대폭 줄어들었습니다. 이는 양자 컴퓨터가 이론적 연구를 넘어 실질적인 결과물을 낼 수 있는 가시권에 들어왔음을 의미합니다. 이제는 큐비트의 개수를 늘리며 성능을 고도화하는 본격적인 스케일링 경쟁이 시작되었습니다. 양자 컴퓨터의 발전은 기존 보안 체계에 거대한 위협으로 다가오고 있습니다. 현재 널리 쓰이는 RSA 암호 체계는 거대한 수의 소인수분해를 기반으로 하는데, 슈퍼컴퓨터로 우주의 나이만큼 걸리는 이 계산을 양자 알고리즘인 '쇼어 알고리즘'은 단 며칠 만에 해결할 수 있습니다. 비트코인이 채택한 타원곡선 암호 역시 논리 큐비트가 일정 수준 이상 확보되면 무력화될 가능성이 큽니다. 이에 따라 전 세계 보안 및 금융 업계는 양자 내성 암호와 새로운 보안 표준을 마련하기 위해 긴박하게 움직이고 있습니다. 중국은 국가 안보와 미래 산업의 주도권을 쥐기 위해 양자 기술에 전략적으로 투자하고 있습니다. 실리콘밸리를 벤치마킹한 '퀀텀 밸리'를 조성하여 독자적인 생태계를 구축하고 있으며, 미국이 주력하는 초전도 방식 외에도 광레이저를 이용한 연산 등 다양한 기술을 병행하고 있습니다. 특히 중국은 양자 컴퓨터 하드웨어뿐만 아니라 양자 통신과 센싱 분야에서 이미 세계적인 경쟁력을 갖춘 것으로 평가받습니다. 도청이 불가능한 양자 통신망 구축은 중국의 기술 패권과 정보 보안 강화에 핵심적인 역할을 할 전망입니다. 양자 컴퓨터의 진정한 경제적 가치는 암호 해독을 넘어 '조합 최적화' 문제에서 창출될 것입니다. 수많은 원소의 조합으로 신소재와 신약을 설계하거나, 복잡한 금융 포트폴리오를 실시간으로 구성하는 일은 양자 컴퓨터가 가장 압도적인 성능을 발휘하는 영역입니다. 물류 경로의 최적화나 반도체 칩 설계 과정에서의 부품 배치 효율화 등 산업 현장의 난제들을 해결함으로써 기존 공정의 효율을 비약적으로 높일 수 있습니다. 이는 인공지능과 결합하여 생성형 AI가 물질의 물리적 특성까지 설계하는 혁신적인 시대로 우리를 안내할 것입니다. 현재 글로벌 양자 기술 시장은 미국과 중국의 양강 구도로 전개되고 있으며, IBM은 2030년대 초반까지 대규모 큐비트 구현을 예고하며 로드맵을 가속화하고 있습니다. 반면 한국은 연구 인력과 산업 기반 면에서 아직 초기 단계에 머물러 있어 더욱 적극적인 국가적 관심과 투자가 필요한 상황입니다. 양자 컴퓨터는 단순히 계산 속도를 높이는 도구가 아니라, 인류가 직면한 에너지와 환경 문제를 해결할 새로운 패러다임입니다. 이 거대한 변화의 흐름을 읽고 기술적 기회를 선점하는 것이 미래 국가 경쟁력을 결정짓는 핵심 과제가 될 것입니다.

중국 양자 컴퓨터 뒤처졌다며, 이건 또 왜 잘함?|권석준의 반도체 살롱 6화|권석준 × 강양구
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ASML 막히자 방사광 가속기 꺼낸 중국, 스케일 감도 안 옴|권석준의 반도체 살롱 5화|권석준 × 강양구

최근 한국의 기술력 있는 중견 기업들이 상속세 부담으로 인해 가업 승계 대신 사모펀드에 매각을 고민하는 사례가 늘고 있습니다. 문제는 이러한 기업들이 보유한 독보적인 특허와 기술력이 결국 자본력을 앞세운 중국으로 흘러 들어갈 가능성이 높다는 점입니다. 기술의 해자를 구축하는 데는 수십 년이 걸리지만, 자본을 통한 인수는 그 장벽을 단숨에 뛰어넘게 만듭니다. 이는 한국뿐만 아니라 대만과 일본에서도 유사하게 나타나는 현상으로, 동아시아의 기술 생태계 전반이 중국의 영향권 아래 놓일 수 있다는 우려를 낳고 있습니다. 중국의 기술적 저력은 압도적인 인적 자원에서 나옵니다. 과거와 달리 현재 중국의 젊은 세대는 고도의 교육을 받았으며, 국가적 지원 아래 공학 분야에 매진하고 있습니다. 매년 천만 명에 육박하는 대학 졸업생이 배출되며, 그중 최상위권 인재들이 의대가 아닌 공대로 향한다는 사실은 주목할 만합니다. 이들은 국가를 대표하는 기술 전사라는 자부심을 느끼며 첨단 기술 전쟁의 최전선에 서 있습니다. 이러한 인재 공급의 선순환 구조는 중국이 미래 기술 패권을 쥐기 위한 가장 강력한 무기가 되고 있으며, 이는 실체가 있는 자신감으로 이어지고 있습니다. 중국이 단순한 카피캣을 넘어 독자적인 혁신의 배아를 키우고 있는지 분석하기 위해서는 공학적 시각이 필수적입니다. 반도체 공정과 기초 과학을 연구하는 전문가의 관점에서 볼 때, 현재 중국의 전략은 단순히 서구 기술을 흉내 내는 수준을 넘어섰습니다. 특히 인공지능과 차세대 반도체 산업을 이끌어갈 저력을 확보하기 위해 10년, 20년 뒤를 내다보는 장기적인 투자가 이루어지고 있습니다. 물리적 한계를 극복하려는 시도와 그 이면에 깔린 기초 과학 역량은 우리가 감정을 배제하고 냉철하게 분석해야 할 중국 기술력의 본질입니다. 반도체 제조의 핵심인 노광 공정은 피자를 만드는 과정에 비유하면 이해하기 쉽습니다. 실리콘 웨이퍼라는 도우 위에 감광제라는 치즈를 바르고, 특정한 무늬가 파인 마스크라는 틀을 올린 뒤 빛을 쪼이는 방식입니다. 빛을 받은 영역의 성질이 변하면서 아주 미세한 회로 패턴이 형성되는데, 이때 회로의 크기는 수십 나노미터에 불과합니다. 손톱만 한 면적에 수백억 개의 트랜지스터를 집적하기 위해서는 상상을 초월하는 정밀도가 요구되며, 이것이 바로 현대 반도체 기술의 정수이자 제조 공정에서 가장 극복하기 어려운 단계로 꼽힙니다. 현재 가장 앞선 기술인 EUV 노광 공정은 네덜란드의 ASML이 독점하고 있습니다. EUV 광원은 파장이 매우 짧아 모든 물질을 투과해 버리는 성질이 있어, 이를 반사시켜 웨이퍼에 도달하게 만드는 것은 극도로 어려운 기술입니다. 특수 소재를 수십 층 쌓아 만든 거울을 통해 간신히 70%의 반사율을 확보하는데, 여러 번의 반사를 거치면 실제 웨이퍼에 닿는 빛의 에너지는 급격히 줄어듭니다. 이를 극복하기 위해 엄청난 전력이 소모되며 장비 한 대에 수천억 원이 투입됩니다. 이러한 기술적 병목 현상이 ASML을 세계 시장에서 대체 불가능한 존재로 만듭니다. 미국은 국가 안보와 기술 보호를 명분으로 중국에 대한 EUV 장비 수출을 엄격히 통제하고 있습니다. ASML의 장비에는 미국의 원천 기술과 특허가 포함되어 있어, 네덜란드 기업임에도 미국의 영향력에서 자유로울 수 없기 때문입니다. 이에 대응하여 중국은 화웨이를 중심으로 '중국판 EUV' 자급을 위한 대규모 프로젝트를 진행 중입니다. 비록 현재 기술 수준은 선두 기업에 비해 뒤처져 있으나, 아무것도 없던 상태에서 독자적인 연구 실험장과 생태계를 구축했다는 사실만으로도 글로벌 반도체 시장에 적지 않은 충격을 주고 있습니다. 중국은 기존의 EUV 기술을 추격하는 동시에 방사광 가속기를 활용한 파괴적 혁신을 시도하고 있습니다. 거대한 가속기에서 나오는 고품질의 빛을 직접 노광 공정에 이용하겠다는 이 계획은, 장비 하나에 매달리는 대신 인프라 자체를 구축하여 기술 장벽을 허물겠다는 전략입니다. 가속기를 이용하면 더 짧은 파장의 빛을 안정적으로 얻을 수 있어 기존 공정의 한계를 뛰어넘을 가능성도 열려 있습니다. 이처럼 '이빨이 없으면 잇몸으로 싸우겠다'는 중국의 시도는 기존의 기술 스탠다드를 무너뜨리고 반도체 패권 전쟁의 구도를 완전히 바꿀 변수로 작용할 전망입니다.

ASML 막히자 방사광 가속기 꺼낸 중국, 스케일 감도 안 옴|권석준의 반도체 살롱 5화|권석준 × 강양구
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대만 하나 때문에 전 세계가 눈치 보는 중 | 권석준의 반도체 살롱 4화

대만의 TSMC는 전 세계 반도체 파운드리 산업의 핵심 기지로서, 중국의 위협으로부터 대만을 지키는 강력한 '실리콘 방패' 역할을 하고 있습니다. 지리적으로 중국 본토와 인접한 대만은 지정학적으로 매우 위태로운 위치에 있지만, TSMC가 보유한 독보적인 미세 공정 기술력 덕분에 국제 사회에서 대체 불가능한 전략적 가치를 인정받고 있습니다. 이러한 기술적 우위는 단순한 경제적 이익을 넘어 대만의 국가 안보를 지탱하는 가장 중요한 생명줄이라 할 수 있습니다. 중국과 대만의 관계는 경제적 예속과 정치적 독립이라는 복잡한 층위에서 작동합니다. 과거 미국의 제재가 본격화되기 전에는 화웨이와 같은 중국 기업들이 TSMC의 핵심 고객사로 활동하며 양국 경제가 긴밀하게 통합되는 양상을 보였습니다. 하지만 대만 내부에서도 세대와 정치 성향에 따라 중국에 대한 시각이 엇갈리며, 경제적 실리를 우선시하는 통합파와 자주독립을 주장하는 분리파 사이의 갈등이 여전히 해결되지 않은 숙제로 남아 있습니다. 중국은 SMIC를 앞세워 반도체 자급화를 시도하고 있지만, 핵심 장비인 EUV 노광 장비의 부재로 인해 첨단 공정 진입에 어려움을 겪고 있습니다. 과거 삼성전자와 TSMC에서 활동했던 핵심 인재들을 영입하여 기술 격차를 좁히려 노력하고 있으나, 장비 수급이 차단된 상태에서 공정의 퍼즐의 빈틈을 맞추기는 쉽지 않습니다. 이는 중국이 기술적 한계를 극복하기 위해 대만의 생산 인프라를 무력으로 점유하려는 위험한 유혹을 느끼게 만드는 원인이 되기도 합니다. 대만 해협에서 전쟁이 발생할 경우 전 세계는 10년 이상의 장기 불황인 '블랙 디케이드'를 겪게 될 위험이 큽니다. TSMC의 첨단 공정은 미세한 진동이나 전력 차질만으로도 가동이 불가능해지며, 공급망 붕괴는 중국 경제에도 치명적인 타격을 입힙니다. 따라서 중국이 무력으로 대만을 점령하더라도 정교하게 설계된 첨단 팹을 온전히 손에 넣기란 사실상 불가능한 시나리오에 가깝습니다. 대만 역시 이를 방어 기제로 삼아 강력한 청야 전술의 가능성을 시사하고 있습니다. 미국은 대만에 대한 과도한 의존도가 안보 리스크로 작용할 수 있음을 인지하고, 반도체법을 통해 자국 내 팹 확충에 열을 올리고 있습니다. 애리조나에 건설 중인 TSMC의 팹은 대만 본토의 마더 팹과 동일한 수준의 최첨단 칩을 생산하도록 설계되어, 유사시를 대비한 최소한의 버퍼 역할을 수행하게 됩니다. 이는 대만의 실리콘 방패가 가진 독점적 가치를 희석하는 결과를 초래할 수 있으며, 대만 입장에서는 기술 유출과 안보 약화라는 두 가지 불안 요소를 안게 되었습니다. 미국은 자국 내 생산뿐만 아니라 일본과의 협력을 통한 '프렌드 쇼어링' 전략도 병행하고 있습니다. 규슈 구마모토에 건설된 JASM 파운드리는 일본의 제조 저력과 대만의 기술력을 결합하여 반도체 생태계를 재편하려는 시도입니다. 처음에는 구세대 공정으로 시작했으나 점차 첨단 공정으로 확대될 예정이며, 이를 통해 일본은 단절되었던 반도체 인력 파이프라인을 복구하고 과거의 영광을 재현하려는 장기적인 노림수를 가지고 있습니다. 결국 미래의 반도체 지형은 미국, 일본, 대만을 잇는 '실리콘 트라이앵글' 구도로 재편될 것이며, 대만의 전략적 가치는 점진적으로 변화할 것입니다. 대만 문제의 평화적 해결은 단순히 한 국가의 주권을 넘어 세계 경제의 안정과 직결된 사안입니다. 한국 역시 이러한 국제 정세의 변화를 남의 일로 치부해서는 안 됩니다. 해상 무역로와 에너지 안보가 얽혀 있는 동북아 전체의 생존 문제임을 직시하고, 반도체 패권 전쟁 속에서 우리만의 전략적 엣지를 확보하기 위한 깊은 고민이 필요합니다.

대만 하나 때문에 전 세계가 눈치 보는 중 | 권석준의 반도체 살롱 4화
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고객사도 없이 7년을? TSMC는 진짜 보법부터 달랐네|권석준의 반도체 살롱 3화|권석준 × 강양구

대한민국의 반도체 산업은 1980년대 태동기부터 메모리 분야에 역량을 집중하며 성장해 왔습니다. 삼성전자가 메모리 반도체에서 세계적인 성과를 거두는 동안, 비메모리 분야인 시스템 반도체는 설계 인력 확보와 기술적 난도로 인해 상대적으로 진출이 늦었습니다. 당시에는 인텔처럼 설계부터 제조까지 모두 수행하는 종합 반도체 기업(IDM)이 주류였기에, 제조만 전담하는 파운드리라는 개념 자체가 업계에서 명확하게 정의되지 않았던 시기였기 때문입니다. 1987년 모리스 창이 설립한 TSMC는 초기에는 대만 정부의 자본이 투입된 공기업 형태로 시작되었습니다. 당시 파운드리라는 업종은 업계에서 정의조차 불분명했고, 설계 자산이 없는 회사가 제조만 전담한다는 발상은 무모해 보이기도 했습니다. 하지만 대만 정부는 국가적 자원을 동원해 이 불확실한 도전을 7년 넘게 지원하며 파운드리 산업의 기틀을 닦았고, 이것이 오늘날 대만을 먹여 살리는 거대한 산업적 토대가 되었습니다. TSMC의 성공에는 과거 이건희 회장과 모리스 창의 단판이 중요한 분기점이 되었습니다. 메모리 반도체 시장의 막대한 자본 투입과 치열한 치킨 게임의 위험성을 경고한 한국 측의 조언을 받아들여, 대만은 메모리 시장 대신 시스템 반도체 제조에 집중하기로 결정했습니다. 이 선택은 결과적으로 대만이 메모리 시장의 소모적인 출혈 경쟁을 피하고, 전 세계 모든 팹리스의 칩을 만들어주는 독보적인 제조 플랫폼으로 성장하는 결정적인 계기가 되었습니다. 대만은 섬 전체를 하나의 거대한 '실리콘 섬'으로 구축하며 반도체 제조의 수직 계열화를 이루었습니다. TSMC가 최첨단 미세 공정을 주도하면, UMC나 PSMC 같은 후발 기업들이 이전 세대의 장비와 노하우를 물려받아 자동차나 가전용 반도체를 생산하는 계층적 분업 구조를 완성한 것입니다. 이러한 체계는 대만이 첨단 칩부터 범용 칩까지 전 세계 반도체 수요의 모든 스펙트럼을 효율적으로 흡수할 수 있는 강력한 국가적 경쟁력을 갖추게 만들었습니다. 지난 10여 년간 TSMC가 전 세계 시가총액 상위권 기업으로 급성장한 배경에는 애플과 엔비디아라는 두 개의 거대한 성장 엔진이 있었습니다. 아이폰과 맥북에 탑재되는 애플 실리콘의 전량 생산을 맡으며 미세 공정의 수율을 극한으로 끌어올렸고, 최근에는 인공지능 열풍과 함께 엔비디아의 GPU를 독점 생산하며 기업 가치를 극대화했습니다. 챗GPT로 대표되는 AI 시대의 도래는 파운드리 시장에서 TSMC의 위상을 그 누구도 넘볼 수 없는 수준으로 격상시켰습니다. TSMC는 디자인 하우스와 같은 협력사들을 통해 팹리스들이 자사 공정에 최적화된 설계를 할 수 있도록 지원하며 강력한 락인(Lock-in) 효과를 만들어냅니다. 설계 툴부터 라이브러리까지 촘촘하게 엮인 이 시스템은 고객들이 한 번 발을 들이면 다른 파운드리로 옮기기 어렵게 만드는 보이지 않는 장벽이 됩니다. 이러한 구조 덕분에 TSMC는 단순한 하청 업체를 넘어 고객사들보다 우위에 서는 '슈퍼 을'의 지위를 공고히 유지하고 있습니다. 삼성전자는 기술력 면에서 TSMC와 비등한 수준에 도달했으나, 종합 반도체 기업(IDM)으로서 가지는 구조적 한계와 생태계의 부족이라는 과제를 안고 있습니다. 자체 칩을 설계하는 부서와 외부 고객의 칩을 위탁 생산하는 부서가 공존하다 보니, 경쟁 관계에 있는 고객사들의 기술 유출 우려를 완전히 불식시키기 어렵기 때문입니다. 파운드리 부문의 독립성에 대한 고민과 더불어, 디자인 하우스 육성을 통한 생태계 확장이 삼성의 미래를 결정짓는 핵심 열쇠가 될 것입니다.

고객사도 없이 7년을? TSMC는 진짜 보법부터 달랐네|권석준의 반도체 살롱 3화|권석준 × 강양구
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아니, 막을수록 중국이 더 강해지잖아|권석준의 반도체 살롱 2화|권석준 × 강양구

현재 중국 반도체 산업은 미국의 강력한 기술 규제라는 거센 바람을 맞고 있습니다. 과거에는 '스몰 야드, 하이 펜스' 전략을 통해 핵심 기술만 차단하고 나머지는 허용함으로써 기술적 예속을 유도했으나, 지금은 아예 공급망의 연결 고리를 끊어버리는 양상입니다. 이러한 압박은 오히려 중국으로 하여금 외부 세계에 대한 의존을 버리고 자국 중심의 생태계를 구축하게 만드는 동기를 부여했습니다. 기업 간의 경쟁을 넘어 국가적 명분이 실린 자력갱생의 길로 본격적으로 접어든 것입니다. 그 중심에는 화웨이라는 거대 기업이 존재합니다. 이제 화웨이는 단순한 통신 장비 업체를 넘어 반도체 설계, 스마트폰 생산, 나아가 인공지능(AI) 솔루션까지 제공하는 종합 IT 기업으로 진화했습니다. 중국 내에서는 '화웨이가 중국의 삼성'이라는 인식을 넘어, 첨단 산업 전반을 진두지휘하는 총사령관 역할을 수행하고 있습니다. 특히 인민해방군과의 연계와 지방 정부의 전폭적인 지원을 바탕으로 중국 전역에 촘촘한 기술 인프라를 구축하며 독보적인 위상을 확보해 나가고 있습니다. 미국의 엔비디아 GPU 수출 제한은 역설적으로 중국 내 독자적인 칩 개발의 기폭제가 되었습니다. 고성능 칩을 구할 수 없게 되자 화웨이는 자체 칩을 개발하고 이를 수만 장 연결하는 통신 기술을 결합하여 독자적인 AI 데이터 센터를 구축하기 시작했습니다. 성능 면에서는 미국의 최신 칩에 비해 다소 뒤처질 수 있으나, 국가적 위기감과 애국주의적 소비 성향이 결합하면서 중국 내부 시장에서 강력한 자생력을 갖추게 되었습니다. 이는 외부 기술에 예속되지 않는 독자 노선의 완성을 의미합니다. 중국의 이러한 기초 체력은 과거 애플과 같은 글로벌 대기업들이 구축해준 공급망에서 기인합니다. 2000년대 초반 중국이 세계무역기구(WTO)에 가입한 이후, 애플은 중국의 저렴한 인건비를 활용하기 위해 현지에 정교한 생산 생태계를 조성했습니다. 단순 조립을 넘어 원료 선별부터 품질 관리 기법까지 모든 노하우를 전수하며 중국 제조업의 수준을 끌어올렸습니다. 스펀지가 물을 흡수하듯 선진 기술을 습득한 중국은 이제 외부의 도움 없이도 복잡한 하드웨어 공급망을 자율적으로 운영할 수 있게 되었습니다. 현재 글로벌 AI 경쟁의 초점은 단순한 모델 성능을 넘어 산업 현장의 실질적인 생산성과 연결되는 '인공지능 전환(AX)'으로 옮겨가고 있습니다. 미국이 챗봇이나 소셜 미디어 중심의 AI 서비스에 집중하는 동안, 중국은 제철소, 광산, 전력망 등 전통적인 중화학 공업 분야에 AI를 접목하여 구체적인 성과를 내고 있습니다. 이는 단순한 기술 과시가 아니라 에너지 비용 절감과 무인 자동화라는 실질적인 경제적 이득으로 이어지며 중국 산업 전반의 효율성을 극대화하는 중입니다. 화웨이의 '판구(Pangu) 모델'은 이러한 산업 특화 AI의 대표적인 사례입니다. 전력망의 미세한 피복 균열을 드론으로 감지하거나, 제철 공정의 에너지 소비를 최적화하는 등 인간이 처리하기 어려운 방대한 데이터를 학습하여 실제 현장에 적용합니다. 닷컴 버블 당시 인프라가 남았던 것처럼, 현재 중국이 추진하는 공격적인 AI 투자는 설령 수익성 문제가 발생하더라도 강력한 산업 데이터와 인프라라는 자산을 남길 것입니다. 이는 광고 수익에 의존하는 서구권 AI 모델과는 근본적으로 다른 행보입니다. 하지만 산업 데이터 기반의 인공지능 전환(AX)에는 데이터의 맥락을 파악하는 '도메인 지식'이라는 높은 장벽이 존재합니다. 공정 센서에서 생성되는 숫자의 뭉치에 의미를 부여하고 학습 가능한 형태로 가공하는 작업은 매우 까다롭지만, 중국은 거대한 제조 현장을 바탕으로 이 과정을 빠르게 수행하고 있습니다. 한국 또한 에너지 집약적 산업 구조를 혁신하기 위해 이러한 인공지능 전환(AX)이 절실한 상황이며, 기술 개발 주체와 제조 현장 사이의 간극을 좁히는 것이 향후 국가 경쟁력을 결정짓는 핵심 과제가 될 것입니다.

아니, 막을수록 중국이 더 강해지잖아|권석준의 반도체 살롱 2화|권석준 × 강양구
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중국 반도체는 한국을 이기지 못한다? 언제까지?| 권석준의 반도체 살롱 1화

최근 삼성전자와 SK하이닉스가 성과급 논란을 겪을 만큼 호황을 누리고 있지만, 이 이면에는 한국 반도체 산업의 위기감이 도사리고 있습니다. 과거 일본이 한국과 대만의 추격에 안일하게 대응하다 주도권을 뺏겼던 역사가 반복될 수 있다는 경고입니다. 현재 우리나라는 메모리 반도체 분야에서 독보적인 위치를 차지하며 세계 1위를 지키고 있지만, 이는 결코 지속성을 담보하기 어렵습니다. 역사는 생각보다 짧은 주기로 산업의 주도권이 변한다는 사실을 우리에게 끊임없이 상기시키고 있습니다. 한국 또한 현재의 성과에 매몰되지 않고 다가올 변화를 냉철하게 바라보아야 할 때입니다. 중국의 반도체 굴기는 예상보다 훨씬 빠르고 위협적입니다. 일례로 중국의 D램 기업인 CXMT는 불과 한 분기 만에 글로벌 시장 점유율을 4%에서 8%로 두 배나 끌어올렸습니다. 이는 단순한 우연이 아니라 범용 메모리 반도체 가격 상승이라는 슈퍼 사이클의 기회를 중국 기업들이 놓치지 않고 포착한 결과입니다. 현재 우리가 집중하는 고성능 메모리뿐만 아니라, 중국이 점진적으로 잠식해 들어오는 하위 시장의 변화를 예의주시해야 하는 이유가 바로 여기에 있습니다. 이러한 흐름은 중국 기업들이 막대한 자본을 바탕으로 양적 성장을 넘어 질적 성장으로 나아가는 발판이 되고 있습니다. 기술적 격차 또한 빠르게 좁혀지고 있습니다. 화웨이는 최근 EUV 노광 장비 없이도 트랜지스터 집적 밀도를 획기적으로 높이는 패키징 기술을 선보였습니다. 이는 칩과 웨이퍼를 수직으로 쌓는 방식으로, 고성능 메모리인 HBM의 핵심 원리와 맞닿아 있습니다. 비메모리 반도체 분야에서 개발된 혁신이 메모리 반도체로 전이될 경우, 우리가 자부하던 기술력의 우위는 생각보다 빠르게 위협받을 수 있습니다. 중국은 미국 등의 제재 속에서도 독자적인 기술 노선을 구축하며 기술의 변곡점을 정면으로 돌파하고 있으며, 이는 우리에게 커다란 기술적 도전 과제를 던져주고 있습니다. 중국의 저력은 어마어마한 자본 동원력에서 나옵니다. 중앙 정부의 보조금은 물론, 7대 공공 은행과 각 성급 정부가 조성한 펀드 규모는 수백조 원에 달합니다. 특히 각 지역 성 정부는 산하 공기관을 통해 벤처 캐피탈처럼 전략적 투자를 감행하며 반도체 기업들을 육성하고 있습니다. 이러한 거대 자본은 반도체 제조 공장 확장과 HBM 같은 차세대 기술 개발에 집중적으로 투입되어, 한국이 상상하는 이상의 속도로 산업 생태계 전반을 강력하게 밀어 올리고 있습니다. 자본이 곧 경쟁력인 장치 산업의 특성상, 중국의 이러한 물량 공세는 한국 반도체에 실질적인 위협으로 다가옵니다. 반면 한국의 반도체 생태계는 소부장(소재·부품·장비) 분야에서 성장의 한계에 부딪혀 있습니다. 국내에도 우수한 기술력을 갖춘 기업들이 많지만, 실제 양산 현장에서 검증된 기록인 '트랙 레코드'를 쌓기가 매우 어렵기 때문입니다. 제조사 입장에서는 장비 교체에 따른 리스크를 감수하기보다 안정적인 기존 글로벌 장비사의 제품을 선호할 수밖에 없습니다. 이러한 구조적인 제약은 국내 중견 기업들이 글로벌 수준의 대기업으로 성장하는 데 가장 큰 걸림돌이 되고 있습니다. 상생을 위한 노력이 이어지고는 있으나, 여전히 글로벌 톱 클래스 무대에서 경쟁하기에는 체급의 차이가 존재합니다. 중국은 이 문제를 화웨이 같은 기업의 '그림자 팹'을 통해 해결하고 있습니다. 화웨이는 당장의 수익성보다는 기술 독립을 위해 연구개발 전용 라인을 자국 소부장 기업들에 개방합니다. 이를 통해 중국의 소부장 기업들은 양산 레벨에 준하는 테스트 데이터를 확보하고, 단기간에 트랙 레코드를 쌓아 글로벌 경쟁력을 갖추게 됩니다. 국가적 차원의 전략적인 지원 아래, 중국의 장비 업체들은 뒤에서 밀어주는 강력한 바람을 타고 티어 2에서 티어 1으로 급속도로 부상하고 있습니다. 이는 한국이 소부장 국산화 과정에서 겪고 있는 난관을 중국이 어떤 방식으로 우회하여 돌파하고 있는지를 보여줍니다. 지금 우리에게 필요한 것은 현재의 수익에 취해 안주하는 것이 아니라, 다가올 위기에 대비한 냉철한 진단과 대응입니다. 반도체는 막대한 투자가 성패를 가르는 장치 산업인 만큼, 중국의 자본 공세와 생태계 구축 전략은 결코 간과할 수 없는 위협입니다. 한국 반도체의 영광이 과거의 기록으로 남지 않도록 산업 전반에 걸친 예방 주사가 절실한 시점입니다. 독자적인 생태계를 구축해 나가는 중국의 행보를 보며, 우리 또한 단순한 기술 개발을 넘어 국가 차원의 산업 전략을 치열하게 고민해야 합니다. 한국 반도체가 미래에도 헤게모니를 유지하기 위해서는 산업 생태계 전체의 체질 개선이 필수적입니다.

중국 반도체는 한국을 이기지 못한다? 언제까지?| 권석준의 반도체 살롱 1화
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중국의 반도체와 AI 굴기, 대한민국은 준비되어 있는가?|『차이나 반도체 라이징』 출간 기념 북토크|권석준 × 권순우

반도체와 인공지능은 더 이상 단순한 기술의 영역이 아니라 국가의 산업과 경제, 외교와 안보를 좌우하는 핵심 동력이 되었습니다. 특히 미·중 기술 패권 경쟁이 격화되는 가운데 중국의 반도체 및 AI 굴기를 어떻게 해석하느냐는 한국 산업의 생존과도 직결됩니다. 중국 기술력의 실체를 파악하고 그들의 강점과 취약점을 냉철하게 분석하는 일은 우리 미래를 준비하는 필수적인 과정입니다. 기술적 세부 사항과 지정학적 흐름을 동시에 읽어내는 안목이 그 어느 때보다 절실합니다. 과거 배터리 시장에서 우리가 겪었던 경험은 반도체 산업에도 시사하는 바가 큽니다. 초기 한국은 기술적 우위를 자신하며 중국의 저가형 LFP 배터리를 과소평가하는 경향이 있었습니다. 하지만 중국은 거대한 내수 시장과 강력한 피드백 루프를 통해 기술적 한계를 극복했고, 결국 시장 점유율에서 우리를 앞지르는 결과를 낳았습니다. 이러한 역전 시나리오는 반도체 분야에서도 충분히 재현될 수 있습니다. 상대를 단순히 기술적으로 열위에 있다고 치부하기보다 그들의 성장 속도와 전략을 엄중히 경계해야 합니다. 일본 반도체 산업의 쇠락 역시 우리에게 강력한 경고를 던집니다. 과거 일본은 메모리 분야에서 세계를 호령했으나, 내부의 경고 목소리를 외면한 채 안주하다가 결국 왕좌를 내어주었습니다. 현재 한국의 성공이 영원할 것이라는 착각에서 벗어나야 합니다. 산업의 역사는 반복될 수 있으며, 지금의 호황은 동시에 위기의 신호탄일 수도 있습니다. 중국을 외면하는 대신 그들을 거울 삼아 우리 자신의 산업 건강 상태를 냉철하게 점검해야 할 때입니다. 중국 반도체 생태계의 강점은 실무적인 '촘촘한 계단'에 있습니다. 한국의 팹리스 기업들이 막대한 비용을 들여 단 한 번의 기회에 사활을 걸어야 하는 것과 달리, 중국은 선전과 광저우를 중심으로 저비용의 시제품 제작과 테스트가 가능한 환경을 갖추고 있습니다. 이러한 구조는 수많은 시행착오를 허용하며 기술적 완성도를 높이는 기반이 됩니다. 규모의 경제와 틈새시장을 공략하는 중국의 팽창력은 우리 산업 구조가 간과하고 있는 레거시 공정의 중요성을 다시금 일깨워줍니다. 미국의 강력한 제재에도 불구하고 중국의 기술 자립 의지는 꺾이지 않고 있습니다. 첨단 미세 공정에 필수적인 EUV 노광 장비 수급이 막히자, 중국은 이를 우회하거나 대체할 수 있는 새로운 광원 기술 연구에 박차를 가하고 있습니다. 과거 서구권이 비효율적이라고 버렸던 기술들을 끝까지 파고들어 자국만의 독자적인 솔루션을 찾아내는 방식입니다. 핵심 부품의 자급률이 일정 수준을 넘어서는 순간, 이는 글로벌 시장의 표준을 흔드는 파괴적인 혁신으로 이어질 가능성이 큽니다. 세계 경제는 이제 자유무역의 시대를 지나 블록화된 경제 체제로 회귀하고 있습니다. 미·중 갈등으로 인한 공급망 분절, 즉 디커플링은 글로벌 분업 구조의 최대 수혜자였던 한국과 대만에게 큰 위협입니다. 표준이 다변화되고 호환성이 상실되는 과정에서 개발 비용은 상승하고 수익 구조는 흔들릴 수밖에 없습니다. 중국이라는 거대한 완충지대가 사라지는 상황에 대비하여, 우리는 특정 블록에만 의존하지 않는 독자적이고 유연한 산업 전략을 수립해야 합니다. 한국은 이제 한반도라는 지리적 틀을 넘어 글로벌 반도체 및 AI의 허브로 도약해야 합니다. 단순히 제조 역량에만 머무는 것이 아니라, 소버린 AI를 기반으로 한 풀스택 역량을 강화하여 다른 국가들에 솔루션을 제공하는 플랫폼이 되어야 합니다. 세계적인 장비사들이 한국을 부가가치 창출의 중심지로 인식하게 유도하고, 우리만의 독자적인 표준을 주도하는 리더십이 필요합니다. 과거의 성공에 안주하지 않고 끊임없는 제도 혁신과 공격적인 투자를 이어갈 때 비로소 지속 가능한 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

중국의 반도체와 AI 굴기, 대한민국은 준비되어 있는가?|『차이나 반도체 라이징』 출간 기념 북토크|권석준 × 권순우
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"산업공학은 시스템의 불확실성을 관리하는 과학이다"|9명의 서울대 교수가 분석한 AI 시대 산업공학 가이드 #9|이재욱

150년 전 파리의 예술가들은 살롱이라는 거대한 전통에 안주하지 않고, 빛과 찰나의 순간을 포착하는 인상주의라는 새로운 흐름을 만들어냈습니다. 이러한 역사적 혁신은 오늘날 금융 시장의 변화와 매우 닮아 있습니다. 전통적인 금융 방식에 도전하며 창의적인 해결책을 제시하는 핀테크는 가히 '금융의 인상파'라 부를 만합니다. 인공지능과 블록체인, 사이버 보안을 핵심으로 하는 이 혁신은 특히 보험과 리스크 관리 전반을 자동화하며 금융의 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 우리가 일상에서 확률과 통계적 추론을 학습해야 하는 이유는 투자가 단순히 운에 맡기는 도박이 아니기 때문입니다. 투자는 과거 데이터를 바탕으로 미래의 기댓값과 리스크를 산출하는 치밀한 통계적 의사 결정 과정입니다. 노벨 경제학상을 받은 해리 마코위츠의 평균-분산 모델은 이러한 추론의 정수를 보여줍니다. 자산의 변동성을 계산하고 리스크를 관리하는 모든 과정은 탄탄한 수학적 기초 위에서 이루어지며, 결국 데이터로 미래를 읽는다는 것은 시장의 복잡한 흐름을 통계라는 언어로 해석하는 일입니다. 새로운 금융 시장은 자산 배분에 대한 기존의 고정 관념을 완전히 깨뜨리고 있습니다. ARK 인베스트의 보고서에 따르면, 과거 투기 자산으로 치부되던 비트코인은 통계적 최적화 과정을 거치며 포트폴리오에서 차지하는 비중이 비약적으로 상승했습니다. 2023년 기준으로 리스크 조정 수익을 극대화하기 위한 최적의 할당 비율이 19.4%에 달한다는 분석은 단순한 감이 아닌 데이터 기반의 결론입니다. 이는 변동성과 수익률의 상관관계를 면밀히 계산했을 때 비트코인이 리스크를 효율적으로 분산시키는 역할을 수행함을 시사합니다. 과거 1930년대부터 1960년대 사이의 금융권에는 복잡한 수식을 수기로 풀던 '인간 컴퓨터'들이 존재했습니다. 하지만 기술의 진보와 함께 거대한 메인프레임 컴퓨터가 그 자리를 대체했고, 이제는 그 기계를 다루던 전문가들조차 인공지능으로 대체되고 있습니다. 인공지능 켄쇼는 전문 애널리스트가 40시간 동안 수행할 분석 업무를 단시간에 처리하며 인간의 속도를 압도하고 있습니다. 과거 수백 명의 인력이 동원되어야 했던 복잡한 금융 수식 계산이 이제는 고도로 지능화된 알고리즘을 통해 순식간에 해결되는 시대가 온 것입니다. 기술의 진보는 우리가 준비해야 할 역량이 무엇인지에 대해 중대한 질문을 던집니다. 단순한 계산이나 데이터 분석의 영역은 이제 인공지능에게 맡겨야 하는 시대가 되었습니다. 따라서 우리는 알고리즘의 작동 원리를 깊이 이해하고, 방대한 데이터 이면에 숨겨진 본질을 꿰뚫어 볼 수 있는 전문성을 갖추는 데 집중해야 합니다. 변화의 파도에 휩쓸리지 않고 그 위에서 중심을 잡기 위해서는 기술을 도구로 활용하는 통찰력이 필수적입니다. 산업공학적 사고를 바탕으로 미래 금융의 지형도를 그려나가는 자세가 필요합니다.

"산업공학은 시스템의 불확실성을 관리하는 과학이다"|9명의 서울대 교수가 분석한 AI 시대 산업공학 가이드 #9|이재욱
(주)사이언스북스『미래를 만듭니다』AI 시대 산업공학 가이드
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