GLP-1 계열 체중감량 약이 심장마비 이후 심장 조직 보호에 도움을 줄 수 있음. 이 약은 모세혈관을 조이는 세포를 이완시켜 혈류를 개선함으로써 심장마비 후 발생하는 ‘노리플로(no-reflow)’ 합병증 위험을 줄일 가능성이 확인됨. 이미 당뇨와 비만 치료에 널리 쓰이는 약을 활용해 심장마비 치료를 개선하는 새로운 방법이 될 수 있다는 연구 결과임 (SciTechDaily / 2026.03.09.)

면역세포인 자연살해세포(NK 세포)의 항암 능력을 강화하는 유전자 조절 메커니즘을 발견함. 특정 유전자를 비활성화하면 면역 신호물질 IL-15에 대한 반응성이 크게 높아져 암세포 공격 능력이 강화되고 대장암 성장도 억제됨. 이 방법은 전신 면역 자극으로 인한 부작용을 줄이면서 새로운 면역항암 치료법 개발에 활용될 가능성이 있음 (SciTechDaily / 2026.03.9.)

코에 뿌리는 비강 스프레이 백신이 여러 호흡기 바이러스·세균·알레르겐을 동시에 막을 수 있는 가능성을 발견함. 이 백신은 선천면역과 적응면역을 동시에 활성화해 폐의 면역 방어를 강화하며, 실험에서 생쥐가 COVID-19·세균성 폐렴균 등에 대해 수개월 동안 보호 효과를 보임. 향후 인간 임상시험이 성공하면 코로나, 독감, RSV 등 여러 호흡기 질환을 한 번에 예방하는 ‘범용 호흡기 백신’으로 발전할 수 있음 (SciTechDaily / 2026.03.09.)

세라믹 물질에 전기장을 가하면 열을 운반하는 포논(원자 진동)의 이동 방식이 바뀐다는 사실을 발견함. 전기장 방향으로 진동이 정렬되면 포논이 더 오래 이동해 열 전달 효율이 기존보다 약 3배까지 증가함. 이 기술은 전자기기 냉각, 열을 전기로 바꾸는 장치, 반도체 칩 열관리 등 차세대 열 제어 기술 개발에 활용될 수 있음 (SciTechDaily / 2026.03.9.)

타액 속 인슐린 수치를 측정해 대사 건강과 당뇨 위험을 평가할 수 있는 검사법을 제시함. 연구에서 비만인 사람은 혈당이 정상이어도 타액 인슐린 수치가 높게 나타나 당뇨 위험을 조기에 확인할 수 있음이 확인됨. 이 방법은 주사나 채혈 없이 검사할 수 있어 당뇨·비만·심혈관 질환 위험을 더 빠르고 간단하게 선별하는 검사로 활용될 가능성이 있음 (SciTechDaily / 2026.03.11.)

심한 코로나19나 독감 감염이 폐의 면역세포 변화를 일으켜 수년 후 폐암 발생 위험을 높일 수 있음. 실제 분석에서 코로나19로 입원했던 환자는 폐암 발생 위험이 약 1.24배 증가한 것으로 나타남. 다만 백신 접종은 이러한 폐의 염증 변화와 암 위험 증가를 상당 부분 예방할 수 있는 것으로 확인됨 (SciTechDaily / 2026.03.11.)

세포 스트레스 환경에서도 효과가 유지되는 차세대 mRNA 의약품 설계 기술을 개발함. mRNA의 핵심 조절 구간인 5′UTR 서열을 새롭게 설계해 노화·비만 환경에서도 단백질 생성과 면역 반응을 기존보다 크게 향상시킴. 이 기술은 mRNA 백신, 유전자 치료제, 면역 치료제 등 다양한 mRNA 기반 의약품 개발에 활용될 것으로 기대됨 (동아사이언스 / 2026.03.10.)

6G 통신망에서 고정밀 센싱 기능을 통합한 ‘CUPPS’ 기술을 세계 최초로 개발함. 초저전력 센싱 태그와 통신 기능을 분리한 구조로 기존 5G 방식보다 위치 측정 정확도는 약 350배 높이고 전력 소모는 약 90% 줄임. 이 기술은 드론, 자율주행 로봇, XR(확장현실) 등에서 주변 환경을 정밀하게 인식하는 6G 핵심 서비스에 활용될 전망임 (동아사이언스 / 2026.03.10.)

연료 없이 전기만으로 추력을 만드는 전기제트엔진(플라즈마 전기추진)을 대기압 환경에서 세계 최초로 실험 구현함. 회전 글라이딩 아크(RGA) 구조를 이용해 공기를 플라즈마로 만들어 가열·분사함으로써 최대 2.5N의 추력을 얻고 기존 대비 약 10배 높은 효율을 보임. 이 기술은 탄소 배출 없이 작동해 전기 비행기, 장시간 비행 무인기, 차세대 항공 이동 수단 등 친환경 항공 추진 기술로 활용될 가능성이 있음 (동아사이언스 /2026.03.11.)

사람처럼 손끝의 힘과 접촉 감각을 학습해 정밀 작업을 수행하는 로봇 AI 기술을 개발함. 손힘 측정 장치(ManipForce)와 감각 통합 AI 모델(FMT)을 통해 영상·힘 데이터를 함께 학습해 기어 조립·배터리 삽입 등 작업에서 평균 83% 성공률을 기록함. 이 기술은 기존 영상 기반 로봇 학습의 한계를 넘어 제조 조립, 전자기기 작업, 가정용 로봇 등 정밀 작업 분야에서 활용될 전망임 (동아사이언스 / 2026.03.10.)