데이터생태계

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디지털 바이오 연구의 중심! K-BDS와 K-BDI 플랫폼

최근 생명과학 분야는 방대한 데이터를 기반으로 한 디지털 바이오 시대로 빠르게 전환되고 있습니다. 이러한 흐름에 발맞추어 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 디지털바이오컴퓨팅연구단은 국가 차원의 바이오 데이터 생태계를 조성하는 데 주력하고 있습니다. 그 중심에 있는 K-BDS는 여러 부처에 흩어져 있던 바이오 데이터를 체계적으로 수집하고 연계하여 제공하는 국가 바이오 데이터 스테이션입니다. 클라우드 기반의 고성능 분석 환경을 제공함으로써 전문 연구자뿐만 아니라 신진 연구자들도 제약 없이 연구에 몰두할 수 있는 기반을 마련하였으며, 데이터 마켓플레이스를 통해 연구자 간의 활발한 협업과 교류를 촉진하고 있습니다. K-BDS가 인프라 구축에 집중한다면 K-BDI는 인공지능 기술을 접목하여 혁신적인 응용 연구를 이끄는 지능형 플랫폼입니다. K-BDI는 대규모 빅데이터를 AI로 분석하는 클라우드 시스템으로, 사용자가 질환별 사전 학습 모델을 활용해 자신의 데이터를 정밀하게 분석할 수 있도록 지원합니다. 대사질환과 암, 치매 등 다양한 질환 영역의 데이터셋이 탑재되어 있으며 주피터 노트북과 연계된 실시간 피드백 시스템은 연구의 효율성을 극대화합니다. 이는 단순한 저장소를 넘어 AI 기반의 연구 생태계를 완성해 나가는 핵심적인 역할을 수행하며, 연구자들이 복잡한 바이오 정보를 보다 과학적으로 해석할 수 있도록 돕습니다. 앞으로의 디지털 바이오 연구는 연합 학습 기반의 진단 모델과 개인 맞춤형 분석 서비스로 그 영역을 더욱 넓혀갈 전망입니다. AI와 바이오 기술의 융합은 정밀 의료의 실현뿐만 아니라 신약 개발과 진단 기술의 비약적인 발전을 가능하게 할 것입니다. KISTI의 K-BDS와 K-BDI는 이러한 변화의 선두에서 더욱 정교한 데이터 분석 기술을 실현하며 실질적인 혁신 성과를 창출하는 든든한 버팀목이 되고 있습니다. 데이터 중심의 연구 환경은 인류의 건강한 미래를 위한 새로운 과학적 발견의 토대가 될 것이며, 앞으로도 디지털 바이오 시대를 열어가는 국가적 핵심 인프라로서 그 중요성이 더욱 강조될 것으로 기대됩니다.

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EOST2022 인공지능 기술동향과 미래전망

대한민국은 90년대 디지털 시대를 거쳐 초고속 인터넷과 스마트 시대를 지나 이제 본격적인 인공지능 시대로 진입했습니다. 과거 2000년대까지는 ICT 산업이 국가 경제 성장의 핵심 동력이었으나, 2010년 이후 성장이 정체되면서 새로운 돌파구가 절실해졌습니다. 손정의 회장이 강조했듯 인공지능은 이제 단순한 기술을 넘어 국가 경쟁력의 핵심입니다. 특히 코로나19 위기 상황에서 우리가 보여준 민첩한 대응의 저변에는 탄탄한 ICT 기술력이 있었으며, 이는 우리가 인공지능 강국으로 도약할 수 있는 충분한 잠재력을 갖추고 있음을 증명하는 계기가 되었습니다. 디지털 전환은 단순히 서류를 컴퓨터로 옮기는 수준을 넘어, 우리 생활 전반과 산업의 문법을 근본적으로 바꾸는 과정입니다. 음성, 영상, 금융, 센서 정보 등 과거에는 서로 다른 방식으로 다루어지던 정보들이 이제 '0'과 '1'이라는 디지털 신호로 통합되고 있습니다. 이러한 데이터의 통합은 하나의 플랫폼 위에서 인공지능과 소프트웨어를 통해 모든 정보를 제어하고 정제할 수 있는 환경을 의미합니다. 현실과 가상의 경계가 허물어지는 메타버스와 디지털 자아의 등장 역시 인공지능이라는 거대한 기반 기술 위에서 가능해진 결과물이라 할 수 있습니다. 인공지능 주도권을 잡기 위한 전 세계적 경쟁은 매우 치열합니다. 미국은 민간 주도의 강력한 생태계를 이미 구축했으며, 중국은 정부의 전폭적인 지원과 방대한 빅데이터를 무기로 빠르게 추격하고 있습니다. 유럽과 일본 또한 고령화 등 사회 문제 해결에 인공지능을 적극적으로 도입하고 있습니다. 우리나라도 '인공지능 국가 전략'을 통해 생태계 구축과 인재 양성에 힘쓰고 있으며, 디지털 플랫폼 정부를 구현하여 공공 데이터를 전면 개방하는 등 데이터와 인공지능이 정부 업무의 중심이 되는 혁신을 꾀하고 있습니다. 현재 우리가 목격하는 인공지능의 눈부신 성과는 대부분 딥러닝 기술에 기반하고 있습니다. 하지만 딥러닝은 학습 능력의 확장성이 부족하여 한 가지 영역에서 훈련된 모델을 다른 도메인에 적용하기 어렵다는 한계가 있습니다. 또한, 알고리즘 내부를 명확히 알 수 없는 '블랙박스' 문제로 인해 오류 발생 시 원인 파악이 어렵고 신뢰성을 확보하는 데에도 제약이 따릅니다. 이러한 기술적 장벽을 극복하기 위해 설명 가능한 인공지능과 신뢰할 수 있는 인공지능에 대한 연구가 전 세계적으로 활발히 진행되고 있으며, 이는 인공지능이 실생활에 깊숙이 파고들기 위한 필수 과제입니다. 차세대 인공지능은 스스로 학습하고 적응하는 능력을 갖추는 방향으로 진화하고 있습니다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 언어 지능인 '엑소브레인'과 시각 지능인 '딥뷰'를 기반으로 복합 대화, 인지 학습, 전문가 의사결정 지원 등 고차원적인 인공지능 기술을 연구 중입니다. 특히 인공지능이 자신의 부족한 부분을 스스로 인지하여 보완하는 학습 역량이나, 여러 인공지능이 협업하여 집단지성을 발휘하는 기술은 미래의 중요한 이정표가 될 것입니다. 이러한 원천 기술 확보는 인간 중심의 인공지능 시대를 열어가는 핵심 동력이 될 것으로 기대됩니다. 최근 인공지능 분야의 가장 뜨거운 화두는 '초거대 인공지능 모델'입니다. GPT-3나 하이퍼클로바처럼 방대한 데이터와 고성능 컴퓨팅 인프라를 활용한 모델들은 인간과 유사한 수준의 범용성을 보여주며 기술적 돌파구를 일으켰습니다. 이제 인공지능은 텍스트를 넘어 아보카도 모양의 의자를 디자인하는 '달리(DALL-E)'와 같이 시각 정보까지 생성하는 수준에 이르렀습니다. 하지만 이러한 모델들은 막대한 비용과 에너지를 소모하는 '닫힌 모델'이라는 한계가 있습니다. 따라서 앞으로는 인간처럼 유연하게 지식을 확장하고 외부 모듈과 결합할 수 있는 '열린 모델'로의 진화가 필요합니다. 인공지능의 발전은 오픈소스 생태계와 궤를 같이하고 있습니다. 텐서플로나 파이토치 같은 알고리즘부터 최신 서비스 모델까지 이미 많은 기술이 공개되어 누구나 활용할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 하지만 초거대 인공지능과 같은 대규모 인프라가 필요한 분야에서는 중소기업이나 스타트업이 접근하기에 여전히 높은 장벽이 존재합니다. 따라서 기술의 단순한 공개를 넘어, 컴퓨팅 인프라와 데이터를 실질적으로 지원하고 생태계를 활성화할 수 있는 체계적인 거버넌스 구축이 시급합니다. 이를 통해 우리는 진정한 의미의 디지털 전환을 이루고 인공지능 강국으로 나아갈 수 있습니다.

한국전자통신연구원오픈소스 테크데이

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공학·기술

디지털전환 꿈꾸는 중소기업은 여기로! DX-ASTI

디지털 전환의 가속화는 현대 산업의 필수적인 흐름이 되었으나, 대다수의 중소기업은 이를 실천할 데이터 인프라와 역량이 부족한 실정입니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 기존의 산학연 정보협의체인 ASTI를 디지털 패러다임에 맞춰 혁신한 'DX-ASTI'를 가동하고 있습니다. 이는 1만여 명의 전문가가 참여하는 방대한 네트워크를 오프라인 중심에서 데이터 기반으로 전환하여, 기업의 수요를 실시간으로 파악하고 혁신적인 지원 체계를 구축하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 구체적으로 DX-ASTI는 기업 프로파일 기반의 광대역 서비스인 'K-Choice'와 모바일 연동 시스템을 통해 맞춤형 지원을 제공합니다. KISTI가 축적한 독자적인 기술력과 ASTI의 성과를 유기적으로 연결하여 기업의 혁신 성장에 실질적인 도움을 주는 개방형 생태계를 지향합니다. 현재 미래농업 데이터팜이나 뿌리 산업 분야에서의 협력을 강화하고 있으며, 서비스 프로세스의 전면적인 디지털화를 통해 국가와 지역 산업의 현장 수요를 기민하게 반영하는 상시 업데이트 체계를 성공적으로 만들어 가고 있습니다. 이러한 전략적 변화를 통해 회원사들은 기술과 경영, 비즈니스 전반에 걸쳐 혁신을 이루며 디지털 기업으로서의 핵심 역량을 확보하게 될 것입니다. 선제적인 니즈 예측 시스템을 활용해 신제품 및 신기술을 출시하고 글로벌 시장에서의 경쟁력을 한층 강화할 수 있는 발판이 마련됩니다. KISTI는 앞으로도 데이터를 기반으로 한 개방형 생태계를 더욱 공고히 하여, 지역 산업과 기업 현장의 목소리에 즉각적으로 반응하며 동반 성장을 이끌어 나가는 중추적인 역할을 충실히 수행해 나갈 계획입니다.